Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua s - Evidencio
Risico op veneuze trombo-embolische events in opgenomen patiënten (Padua score)
De Padua score werd ontwikkeld om opgenomen patiënten te stratificeren in hoog- en laag risicocategorieën ten aanzien van het risico op de ontwikkeilng van trombo-embolische events. Doel is hiermee patiënten die in aanmerking komen voor tromboseprofylaxe beter te identificeren.
Autores de la investigación: Barbar S, Noventa F, Rossetto V, Ferrari A, Brandolin B, Perlati M, De Bon E, Tormene D, Pagnan A, en Prandoni P.
Versión: 1.22
  • Público
  • Medicina interna
  • {{ modelType }}
  • Algoritmo
  • Detalles
  • Validate
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Mostrar
Unidades

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

Padua score: punten

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

Su(s) entrada(s) de texto ha(n) sido modificada(s). Actualice su resultado. Actualizar

Context informatie:
De Padua predictie score werd ontwikkeld met als doel om de stratifiactie van het risico op trombo-embolische events te optimaliseren bij patiënten die zijn opgenomen in het ziekenhuis.1 Patiënten met een hoog risico op trombo-embolische events komen in principe in aanmerking voor tromboseprofylaxe middels nadroparine s.c..

Model restricties:
Voorafgaand aan klinische toepassing, dient de Padua predictie score extern te worden gevalideerd in prospectieve studies. Daarnaast zal moeten worden aangetoond dat toepassing van de Padua predictie score in de klinische praktijk inderdaad leidt een meer rationeel en evidence-based gebruik van farmacologische tromboseprofylaxe.

Relevante opmerkingen:

  • De Padua score is ontwikkeld om patiënten met een verhoogd risico op VTE te identificeren, niet om VTE te diagnosticeren.
  • De Padua score staat geheel los van eventuele alternatieve indicaties om profylactische danwel therapeutische antistolling te starten.
  • Voorafgaand aan het eventueel starten van (profylactische) antistolling, dient het bloedingsrisico van de patiënt te worden geëvalueerd. 
  • The Padua score kan niet worden geëxtrapoleerd naar patiënten met een contraindicatie voor antistoling, aangezien deze patiënten werden geëxcludeerd in de originele studie.
Bronnen:
  1. Barbar S, Noventa F, Rossetto V, et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score. J Thromb Haemost. 2010;8(11):2450-7.
  2. Geerts WH, Bergqvist D, Pineo GF, et al. Prevention of venous thromboembolism: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th Edition). Chest 2008;133(Suppl. 6): 381–453.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.

Algoritmer subyacentes Parte de
Comentarios
Comentario
Escriba un comentario
Los comentarios son visibles para cualquiera

Comentarios sobre el algoritme

Aún no hay comentarios 1 comentario {{ model.comments.length }} Comentarios
En {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor ya no registrado escribió:
{{ comment.content }}
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos 2026-07-16 12:24


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.