(CONCEPT) Cardiovasculair risicomanagement (CVRM): Effect veranderen van leefstijl
Let op: dit model gaat uit van een aanname dat er een verbetering op gebied van systolische bloeddruk plaatsvindt. Om het echte 10-jaarsrisico te berekenen, gebruik dit model: https://www.evidencio.com/models/show/1116

Het huidige model omvat de risicotabel te vinden in de NHG standaard cardiovasculair risicomanagement. De tabel (tabel is te zien in referenties) is geschikt voor patiënten zonder diabetes mellitius (DM) of reumatoïde artritis (RA), mocht één of beide aandoeningen aanwezig zijn, wordt er zoals aanbevolen in de NHG-richtlijn, automatisch 15 jaar bij de leeftijd van de patiënt opgeteld. 

De gepubliceerde tabel geeft risico's aan voor 6 leeftijdsgroepen (40-, 50-, 55-, 60-, 65-, en 70-jarigen). Voor de tussenliggende leeftijden wordt er in deze calculator automatisch gebruik gemaakt van een interpolatie van het risico. Bij patiënten >70 jaar wordt het risico van een patiënt van 70 jaar berekend. 
Research authors: Ineke van Dis, Daan Kromhout, Johanna M. Geleijnse, Jolanda M.A. Boer, W.M. Monique Verschuren
Details Custom formula Study characteristics Files & References
★★
Model author
Model ID
1343
Version
1.9
Revision date
2018-10-06
MeSH terms
  • Cardiovascular Model
  • Cardiovascular Disease
  • Blood Pressure
  • Cholesterol
  • Diabetes Mellitus
  • Model type
    R-Script model (Calculation)
    Status
    public
    Rating
    Share
    Formula
    No Formula defined yet
    Condition Formula

    Additional information

    Twee projecten op het gebied van cardiovasculaire risicofactoren zijn uitgevoerd in Nederland tussen 1987 en 1997. Data is verzameld bij 42000 mannen en vrouwen in de leeftijden van 20-59 jaar in het project over cardiovasculaire risicofactoren en bij 21000 mannen en vrouwen in de leeftijden van 20-65 jaar in het project over risicofactoren bij chronische aandoeningen (MORGEN-project). 

    Study Population

    Total population size: 32885
    Males: {{ model.numberOfMales }}
    Females: {{ model.numberOfFemales }}

    Continuous characteristics

    Name Mean SD Unit
    Leeftijd 49 6.5 jaar
    BMI 26 3.4 kg/m2
    Totaal cholesterol 5.7 1.1 mmol/l
    HDL-cholesterol 1.1 0 mmol/l
    Systolische bloeddruk 126 15.9 mmHg

    Related files

    Het voorspelde risico op hart- en vaatziekten over 10 jaar is verlaagd met:
    ...
    %

    {{ resultSubheader }}

    {{ model.survival.PITTitle }}

    {{ model.survival.YNETitle }}

    Result
    Note
    Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

    Het voorspelde risico op hart- en vaatziekten over 10 jaar is verlaagd met: %

    {{ resultSubheader }}

    Outcome stratification

    Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

    Conditional information

    Result interpretation

    Om het echte 10-jaarsrisico te berekenen, gebruik dit model: https://www.evidencio.com/models/show/1116

    Bij aanvullende risicofactoren zoals een belaste familieanamnese, lichamelijke inactiviteit, obesitas of vermindering van nierfunctie, is het risico hoger dan in de tabel aangegeven. Slechts in de categorie patiënten bij wie het 10-jaarsrisico tussen de 10 en 20% valt, wegen deze aanvullende risicofactoren mee bij de keuze om al dan niet met medicamenteuze behandeling te starten. 

    {{ file.classification }}

    Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement. See our full disclaimer.

    Comments
    Rating
    Comment
    Please enter a comment of rating
    Comments are visible to anyone

    Model feedback

    No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
    Not rated | On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
    {{ comment.content }}
    logo

    Please sign in to enable Evidencio print features

    In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
    If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

    https://www.evidencio.com/registration

    Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


    Evidencio Community Account Benefits


    With an Evidencio Community account you can:

    • Create and publish your own prediction models.
    • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
    • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
    • Validate your models and validate models from other users.
    • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
    • Use and save prediction models and their data.
    • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
    • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
    • Create your own lists of favorite models and topics.
    A personal Evidencio account is free, with no strings attached! Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

    Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.