Timed Up and Go (TUG) test - Evidencio
Timed Up and Go (TUG) test
De Timed Up and Go (TUG) test is een gemodificeerde uitvoering van de Up&Go-test. Bij de TUG is de tijdsduur van de uitvoering van de test bepalend voor de score.
Forschungsautoren: Nederlandse versie TUG: de Jong K, et al. (2000)
Version: 1.13.{{ model.microversion }}
  • Öffentlich
  • Geriatrie
  • {{ modelType }}
  • Algorithmus
  • Details
  • Validieren Sie
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Anzeige
Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

Snelste tijd TUG test: seconden

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

Ihre Texteingabe(n) wurde(n) geändert. Aktualisieren Sie Ihr Ergebnis. Aktualisieren

Instructies:
Neem de Timed ‘Up and Go’ test op de volgende manier af:

Meet met een centimeter de afstand van stoel naar streep (3 meter). De patiënt zit in een stoel met armsteunen met zijn of haar rug tegen de rugleuning van de stoel. De armen rusten op de zijsteunen en een eventueel hulpmiddel bij het lopen heeft de patiënt bij de hand. De patiënt heeft zijn eigen schoenen aan en mag de gebruikelijke hulpmiddelen om te lopen benutten. Nadat de patiënt heeft aangegeven dat hij klaar is, begint de test. Bij het woord ‘ga’ staat de patiënt op, loopt naar een streep op de vloer 3 meter van de stoel verwijderd, draait om, loopt terug naar de stoel en gaat weer zitten.

De test eindigt als de billen van de patiënt de zitting van de stoel raken. De patiënt loopt in een normaal, comfortabel en veilig tempo. Een stopwatch wordt gebruikt om de tijdsduur op te nemen (in seconden).

Referenties:

  1. Podsiadlo D, Richardson S. The timed “Up & Go”: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. Journal of the American Geriatrics Society. 1991 Feb;39(2):142-148.
  2. van Wegen EEH, et al. Klinimetrie bij de ziekte van Parkinson. Amersfoort: Nederlands Paramedisch Instituut; 2005.
     

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Dieses Algorithmus wird zu Bildungs-, Schulungs- und Informationszwecken bereitgestellt. Es darf nicht zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung oder zur Erbringung medizinischer oder diagnostischer Leistungen verwendet werden. Lesen Sie unseren vollständigen disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
Kommentare
Kommentar
Bitte geben Sie einen Kommentar
Kommentare sind für jeden sichtbar.

Algorithmus-Feedback

Noch keine Rückmeldung 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentare
An {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ein nicht mehr registrierter Autor schrieb:
{{ comment.content }}
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele {{ new Date().toLocaleString() }}


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.