Risico op recidief na stoppen anti-TNF therapie bij Crohn-patiënten - Evidencio
Risico op recidief na stoppen anti-TNF therapie bij Crohn-patiënten
Dit predictiemodel voorspelt het 1-jaars risico op een recidief van ziekteactiviteit na het stoppen van anti-TNF medicatie bij patiënten met de ziekte van Crohn die in remissie zijn. De patiënten in onze cohorts hebben minimaal 6 maanden anti-TNF gebruikt voorafgaand aan het stoppen. De factoren huidige leeftijd, leeftijd bij diagnose, roken, continuering van immunosuppressie, eerdere behandeling met anti-TNF, type anti-TNF, locatie L4, CRP, en fecaal calprotectine zijn in het model opgenomen.

Op de polikliniek kan het model gebruikt worden om in te schatten of een patiënt met de ziekte van Crohn een relatief laag of hoog risico heeft op een recidief na het stoppen van anti-TNF. Een risico van 33.3% of lager zien wij als laag risico. In dat geval kan worden overwogen om te stoppen met de anti-TNF. Het model is bedoeld voor gebruik bij patiënten die in klinische remissie zijn, minimaal 6 maanden anti-TNF gebruikt hebben, en die in de afgelopen 6 maanden niet behandeld zijn met steroïden.

De klinische toegevoegde waarde van dit predictiemodel wordt momenteel onderzocht in de CEASE trial.
Les auteurs de la recherche: S. ten Bokkel Huinink, D.C. de Jong, D. Nieboer, D. Thomassen, E.W. Steyerberg, M.G.W. Dijkgraaf, M. Zwart, G.R.A.M. D'Haens, C.J. van der Woude, M. Duijvestein, A.C. de Vries
Version: 1.59
  • Public
  • Gastro-entérologie
  • {{ modelType }}
  • Algorithme
  • Détails
  • Valider
  • Sauvegarder l'entrée
  • Entrée de la charge
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Affichage
Unités

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calculer le résultat

Définir d'autres paramètres pour effectuer le calcul

Op basis van de patiëntgegevens voorspelt het model een kans van dat de patiënt binnen een jaar een recidief heeft, indien gestopt wordt met de anti-TNF therapie.

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
slide-left-right {{ $t('scroll_chart') }}
{{ chart.title }}
Intervalle de résultats {{ additionalResult.min }} à {{ additionalResult.max }}

Informations conditionnelles

Votre ou vos saisies ont été modifiées. Veuillez mettre à jour votre résultat. Mettre à jour
{{ file.classification }}
PRO
Note
Les notes ne sont visibles que dans le téléchargement des résultats et ne sont pas sauvegardées par Evidencio.

Ce algorithme est fourni à des fins d'éducation, de formation et d'information. Il ne doit pas être utilisé pour aider à la prise de décision médicale ou pour fournir des services médicaux ou de diagnostic. Lire l'intégralité de notre disclaimer.

Algorithmes sous-jacents Une partie de
Commentaires
Commentaire
Veuillez saisir un commentaire
Les commentaires sont visibles par tous

Retour d'information sur le algorithme

Pas encore de retour d'information 1 Commentaire {{ model.comments.length }} Commentaires
Sur {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un auteur qui n'est plus enregistré a écrit :
{{ comment.content }}
logo

Veuillez vous connecter pour activer les fonctions d'impression d'Evidencio

Pour utiliser les fonctions d'impression d'Evidencio, vous devez être connecté.
Si vous n'avez pas de compte communautaire Evidencio, vous pouvez créer un compte personnel gratuit à:

https://www.evidencio.com/registration

Résultats imprimés - Exemples 2026-11-15 01:44


Avantages du compte communautaire Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Clause de non-responsabilité : les calculs ne doivent jamais dicter les soins aux patients et ne remplacent pas le jugement d'un professionnel.