{{ section.description }}
Hoe dit model kan worden toegepast:
Online prognostische instrumenten zoals PREDICT worden door oncologen steeds vaker gebruikt in de klinische praktijk om patiënten te informeren en om behandelbesluiten over adjuvante, systemische therapie te ondersteunen. Validatiestudies hebben aangetoond dat PREDICT over het algemeen redelijke tot goede ramingen geeft voor de algehele 5- en 10-jaarssterfte bij patiënten met borstkanker.1-3
Beperkingen:
Prognostische instrumenten als PREDICT dienen voorzichtig gehanteerd te worden wegens intrinsieke variaties van verkregen uitkomsten en omdat de drempel om adjuvante, systemische behandeling te bespreken laag is. Bij een aantal subgroepen vertoont PREDICT onder- en overschattingen, zo blijkt uit een in 2017 gepubliceerd onderzoek van Ellen G. Engelhardt (LUMC) en een groep collega’s uit binnen- en buitenland.4
Wetenschappelijke onderbouwing:
Internationaal zijn verscheidene validatiesstudies verricht naar de prestaties van PREDICT (zie tabblad 'validaties' op www.evidencio.com). In juni 2017 werd door Ellen G. Engelhardt en collega’s een studie gepubliceerd naar de prognostische nauwkeurigheid van PREDICT.4 De onderzoekers verzamelden een opeenvolgende reeks van 2.710 patiënten met borstkanker in de leeftijd van 50 jaar of jonger gediagnosticeerd tussen 1990 en 2000. Met C-statistieken werd de nauwkeurigheid van de kalibratie en discriminatoire nauwkeurigheid geschat voor de algehele 10-jaarssterfte en borstkankerspecifieke sterfte.
Over het algemeen bleek de kalibratie van PREDICT goed (voorspelde versus waargenomen algehele sterfte). PREDICT heeft echter wel de neiging om de algehele sterfte (ongeacht de doodsoorzaak) te onderschatten in subgroepen met een goede prognose (mate van onderschatting: -2,9% tot -4,8%) en te overschatten in subgroepen met een slechte prognose (mate van overschatting: 2,6% tot 9,4%). Bij patiënten tot 35 jaar onderschat PREDICT de algehele sterfte met 6,6%. De borstkankerspecifieke sterfte wordt door PREDICT overschat met 3,2%. Ook zagen de onderzoekers een schijnbare overschatting van de borstkankerspecifieke sterfte in diverse subgroepen (range 3,2% tot 14,1%).
Referenties:
Questo algoritmo viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.
With an Evidencio Community account you can:
A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.
{{ (typeof row === 'object') ? row.label : row }} |
{{ column }} | |
---|---|
{{ row.label }} | {{ value }} |
{{ error }}
Inserire una password
La password deve essere di almeno 8 caratteri
Una password non può essere più lunga di 64 caratteri
Scegliere una password con almeno una lettera maiuscola
Scegliete una password con almeno un carattere speciale (@$!%*#?&)
Accetta i termini e le condizioni e l'informativa sulla privacy
Fornisci il tuo indirizzo e-mail e ti invieremo un link per reimpostare la password
Indirizzo e-mail
Inserire un'e-mail valida
Se un account è stato registrato con questo indirizzo e-mail, riceverete un link di recupero nella vostra e-mail
Utilizza il link di ripristino della password per impostare la tua nuova password
Non hai ancora ricevuto l'e-mail? Controlla la cartella spam, oppure Invia di nuovo l'email