Basaalmetabolisme (FAO/WHO/UNU formule) in kilocalorieën per dag - Evidencio
Basaalmetabolisme (FAO/WHO/UNU formule) in kilocalorieën per dag
Geschat basaalmetabolisme in kcal/dag gebaseerd op het rapport van de Food and Agriculture Organization (FAO), United Nations Universtity (UNU) en de World Health Organization (WHO). 
Autori della ricerca: Report of a Joint FAO/WHO/UNU Expert Consultation
Versione: 1.7
  • Pubblico
  • Medicina generale
  • {{ modelType }}
  • Dettagli
  • Convalida del algoritmo
  • Salvare l'input
  • Ingresso di carico
Display
Unità

{{section.title}}

{{section.description}}

Calcolare il risultato

Impostare altri parametri per eseguire il calcolo

Geschat basaalmetabolisme (FAO/WHO/UNU formule): kcal/dag

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervallo di risultati {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Informazioni condizionali

Contextinformatie:
Geschat basaalmetabolisme in kcal/dag gebaseerd op het rapport van de Food and Agriculture Organization (FAO), United Nations Universtity (UNU) en de World Health Organization (WHO). 

Hoe dit model kan worden gebruikt:
Om onder- of overvoeding te voorkomen, dient de calorische intake te worden afgestemd op de energiebehoefte van de individuele patiënt. Het gebruik van formules om de individuele energiebehoefte te schatten heeft daarmee de voorkeur boven het aanhouden van een vaste calorische intake (bijvoorbeeld 30 kcol/kg) per patiënt. 

Modelprestaties:
In een retrospectieve validatie studie verricht tussen juli 2002 en april 2005 door Weijs et al., werden 18 verschillende formules voor het berekenen van het basaalmetabolisme geëvalueerd. In totaal werden 48 polikliinische en 45 klinische patiënten geïncludeerd voor wie indirecte calorimetrische data beschikbaar was. Daarnaast werd een subgroep van 42 patiënten met ondergewicht BMI < 18.5 kg/m2) geanalyseerd. Van alle geëvalueerde formules, gaf de FAO/UNU/WHO vergelijking de beste schatting met een afwijking van 182, 277 en 219 kcal/dag voor respectievelijk poliklinische, klinische patiënten en patiënten met ondergewicht. Goede alternatieven bleken de Mifflin formules (met name voor patiënten met ondergewicht) en de gereviseerde Harris & Bennedict formule.

Bronnen:

  1. Weijs PJ, Kruizenga HM, van Dijk AE, et al. Validation of predictive equations for resting energy expenditure in adult outpatients and inpatients. Clin Nutr. 2008;27(1):150-7.
  2. FAO/WHO/UNU. Energy and protein requirements. WHO technical report series. Geneva; 1985.
  3. Roza AM, Shizgal HM. The Harris Benedict equation reevaluated: resting energy requirements and the body cell mass. Am J Clin Nutr. 1998;40:168-82.
  4. Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA et al. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51:241-7.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Le note sono visibili solo nel download dei risultati e non vengono salvate da Evidencio.

Questo algoritmo viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.

Algoritmi sottostanti Parte di
Commenti
Commento
Inserisci un commento
I commenti sono visibili a chiunque

Feedback del algoritmo

Ancora nessun feedback 1 Commento {{ model.comments.length }} Commenti
Su {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autore non più registrato ha scritto:
{{ comment.content }}
logo

Effettuare l'accesso per abilitare le funzionalità di stampa di Evidencio

Per utilizzare le funzioni di stampa di Evidencio, è necessario aver effettuato il login.
Se non si dispone di un account comunitario Evidencio, è possibile creare un account personale gratuito all'indirizzo:

https://www.evidencio.com/registration

Risultati stampati - Esempi {{ new Date().toLocaleString() }}


Vantaggi del conto comunitario Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Esclusione di responsabilità: i calcoli da soli non dovrebbero mai dettare la cura del paziente e non sostituiscono il giudizio professionale.
Evidencio v3.37 © 2015 - 2025 Evidencio. Tutti i diritti riservati