MELD 1.0 - Evidencio
MELD 1.0

El MELD Score (Model for End-Stage Liver Disease) es una herramienta que cuantifica el riesgo de mortalidad por enfermedad hepática en fase terminal, con el objetivo de planificar el trasplante.

El MELD 1.0 estima el riesgo de mortalidad a tres meses.

Autores de la investigación: Russell Wiesner, Erick Edwards, Richard Freeman, Ann Harper, Ray Kim, Patrick Kamath, Walter Kremers, John Lake, Todd Howard, Robert M Merion, Robert A Wolfe, Ruud Krom
Versión: 1.2
  • Público
  • Hepatología
  • {{ modelType }}
V-1.2-10085.25.08.13
(01)08720938015212(8012)v1.2(4326)250813(240)10085
Descargar el Manual del usuario y consultar el Uso previsto.
Unidades

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

puntos.

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

{{ file.classification }}
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al criterio profesional. Consulte nuestra disclaimer.

Algoritmer subyacentes Parte de
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Todos los derechos reservados