Primaire preventie van dementie bij patiënten van middelbare leeftijd met de LIBRA score
De LIfestyle for BRAin health (LIBRA) score werd ontwikkeld om de individuele ruimte voor preventie van dementie te evalueren bij patiënten van middelbare leeftijd. De LIBRA score is gebaseerd op empirisch bewijs uit de bestaande literatuur en expert consensus. 
 
Research authors: Olga J.G. Schiepers, Sebastian Köhler, Kay Deckers , Kate Irving, Catherine A. O'Donnell, Marjan van den Akker, Frans R.J. Verhey, Stephanie J.B. Vos, Marjolein de Vugt, Martin P.J. van Boxtel
Version: 1.12
  • Details
  • Validate model
  • Save input
  • Load input

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Berekende LIBRA score: punten

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

Hoe dit model kan worden gebruikt:
Recente data suggereert dat één op de drie gevallen van de ziekte van Alzheimer mogelijk het gevolg zijn van modificeerbare risicofactoren. De LIBRA score werd ontwikkeld als een gebruiksvriendelijk instrument om individuen te identificeren die baat zouden kunnen hebben bij specifieke interventies als primaire preventie voor dementie en monitoring het risico op Alzheimer over de tijd.1 

Context informatie:
Het LIBRA model is gericht op het maken van een inschatting van het risico op de ontwikkeling van Alzheimer dementie en de mogelijkheden voor primaire preventie voor de individuele patiënt. Het voorspellende vermogen van de LIBRA score voor berekening van de kans op dementie is lager dan die van andere voorspellende modellen.1,2 Een waarschijnlijke verklaring hiervoor vormt het feit dat de LIBRA uitsluitend is gebaseerd op modificeerbare risicofactoren. Daarmee zijn niet-modificeerbare risicofactoren als leeftijd, geslacht, opleiding en APOE gentoype - waarvan bekend is dat zij van invloed zijn op het risico op de ontwikkeling van Alzheimer dementie - buiten beschouwing gelaten.  

Kanttekeningen
In het huidige model zijn een drietal parameters niet opgenomen (cognitieve activitiet, nierinsufficiëntie en het naleven van een Mediterraans dieet), welke wel onderdeel uitmaken van de oorspronkelijke LIBRA score. De reden hiervoor is dat deze drie variabelen niet beschikbaar waren voor externe validatie.3 Dit kan ertoe hebben geleid dat de voorspellende waarden van het LIBRA model is onderschat in de validatiestudie.  

Bronnen:

  1. Schiepers OJ, Köhler S, Deckers K, et al. Lifestyle for Brain Health (LIBRA): a new model for dementia prevention. Int J Geriatr Psychiatry. 2017 Feb 28. doi: 10.1002/gps.4700. [Epub ahead of print].
  2. Tang EY , Harrison SL , Errington L , et al. Current developments in dementia risk prediction modelling: An updated systematic review. PLoS One. 2015;10(9):e0136181.
  3. Vos SJ, van Boxtel MP, Schiepers OJ, et al.  Modifiable Risk Factors for Prevention of Dementia in Midlife, Late Life and the Oldest-Old: Validation of the LIBRA Index. J Alzheimers Dis. 2017;58(2):537-547.

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This model is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying models Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Model feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved