Risico op kanker bij een niet-pluisgevoel - Evidencio
Risico op kanker bij een niet-pluisgevoel
Huisartsen gebruiken hun niet-pluisgevoel om kanker te diagnosticeren, maar er is maar weinig bekend over de relatie van het niet-pluisgevoel met patiënten- en huisartskenmerken. 

Huisartsen hebben in vragenlijsten aangegeven wat de aanleiding was voor het gevoel, het vervolgbeleid en de verwachte diagnose. 

Huidig model is gebaseerd op de multivariabele logistische regressieanalyse van de gegevens ingevuld op de vragenlijst. Het lijkt er niet op dat de auteurs een predictiemodel ontwikkelden om klinische beslissingen te ondersteunen in de huisartspraktijk. Het model is dan ook niet beschreven met interne en/of externe validaties. Het model geeft echter wel inzicht in de kans op de diagnose kanker op basis van de karakteristieken die te grondslag liggen aan het niet-pluisgevoel van de huisarts. 
Autores de la investigación: Gé A. Donker, Eva Wiersma, Lucas van der hoek, Marianne Heins
Versión: 1.7
  • Público
  • Práctica general
  • {{ modelType }}
  • Algoritmo
  • Detalles
  • Validate
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Mostrar
Unidades

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcular el resultado

Establezca más parámetros para realizar el cálculo

Risico op kanker bij een niet-pluisgevoel

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
slide-left-right {{ $t('scroll_chart') }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Información condicional

Su(s) entrada(s) de texto ha(n) sido modificada(s). Actualice su resultado. Actualizar

Van de 366 gerapporteerde patiënten had 35% drie maanden later kanker als diagnose. Het model geeft inzicht in de kans op diagnose kanker op basis van de parameters die door de huisartsen zijn aangedragen als de oorzaak van het niet-pluisgevoel. 

Het model kan als leidraad gebruikt worden voor richtlijnen en opleidingsdoeleinden van nieuwe huisartsen, vooral gezien de ervaring van de huisarts een hoog voorspellende waarde had. 

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Las notas sólo son visibles en la descarga de resultados y no serán guardadas por Evidencio

Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.

Algoritmer subyacentes Parte de
Comentarios
Comentario
Escriba un comentario
Los comentarios son visibles para cualquiera

Comentarios sobre el algoritme

Aún no hay comentarios 1 comentario {{ model.comments.length }} Comentarios
En {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor ya no registrado escribió:
{{ comment.content }}
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos 2026-11-15 21:48


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.