Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum - Evidencio
Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Autores de la investigación: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Versión: 1.43
  • Público
  • Obstetricia
  • Cálculo personalizado
  • Detalles
  • Validar algoritme
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga
  • Neerlandés Inglés

Leeftijd

16
50
jaar

Lichaamslengte

50
200
cm

Lichaamsgewicht

40
200
kg

Glucose in 1ste trimester

1
20
mmol/l

Positieve voorgeschiedenis

Positieve familieanamnese

Etniciteit

Het risico op diabetes gravidarum is: ... %

Ajuste todos los parámetros para calcular la predicción.

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

Este algoritme se proporciona con fines educativos, formativos e informativos. No debe utilizarse para apoyar la toma de decisiones médicas ni para prestar servicios médicos o de diagnóstico. Lea nuestro disclaimer.

Algoritmer recientes
Comentarios

Comentarios sobre el algoritme

Aún no hay comentarios
logo

Inicia sesión para activar las funciones de impresión de Evidencio

Para poder utilizar las funciones de impresión de Evidencio, debe estar conectado.
Si no tiene una cuenta de la Comunidad Evidencio puede crear su cuenta personal gratuita en:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados impresos - Ejemplos {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficios de la Cuenta Comunitaria Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Descargo de responsabilidad: Los cálculos por sí solos nunca deben dictar la atención al paciente, y no sustituyen al juicio profesional.
Evidencio v3.36 © 2015 - 2025 Evidencio. Todos los derechos reservados