Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Autores da investigação: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Versão: 1.43
  • Detalhes
  • Validar o modelo
  • Guardar entrada
  • Entrada de carga

Calcular o resultado

Definir mais parâmetros para efetuar o cálculo

Het risico op diabetes gravidarum is: %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Intervalo de resultados {{ additionalResult.min }} para {{ additionalResult.max }}

Informação condicional

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
As notas só são visíveis no descarregamento do resultado e não serão guardadas pelo Evidencio

Este modelo é fornecido para fins educativos, formativos e informativos. Não deve ser utilizado para apoiar a tomada de decisões médicas ou para prestar serviços médicos ou de diagnóstico. Leia a nossa versão completa disclaimer.

Modelos subjacentes Parte de
Comentários
Comentário
Introduzir um comentário
Os comentários são visíveis para qualquer pessoa

Feedback do modelo

Ainda não há comentários 1 Comentário {{ model.comments.length }} Comentários
Em {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} um autor já não registado escreveu:
{{ comment.content }}
logo

Inicie sessão para ativar as funcionalidades de impressão do Evidencio

Para poder utilizar as funcionalidades de impressão do Evidencio, é necessário ter sessão iniciada.
Se não tem uma conta na Comunidade Evidencio, pode criar a sua conta pessoal gratuita em:

https://www.evidencio.com/registration

Resultados da impressão - Exemplos {{ new Date().toLocaleString() }}


Benefícios da conta comunitária Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Declaração de exoneração de responsabilidade: Os cálculos, por si só, nunca devem ditar os cuidados a prestar aos doentes e não substituem a apreciação profissional.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved