Classificatie voor albuminurie als maat voor nierschade
Albuminurie is een belangrijke maat voor vaststellen van de mate van nierschade. Het onderhavige algoritme ondersteunt de medicus bij het op juiste wijze classificeren van de mata van albuminurie. 

NB: Voor het vaststellen van albuminurie zijn albumineteststroken onvoldoende nauwkeurig. Vaststelling van (micro-)albuminurie dient plaats te vinden in het laboratorium door bepaling van de albumineconcentratie of de albumine/creatinine-ratio (ACR). 
 
Details Formula Study characteristics Files & References
Model author
Model ID
1138
Version
1.2
Revision date
2019-02-05
MeSH terms
  • Albuminuria
  • Kidney Function Tests
  • Renal Insufficiency
  • Model type
    Custom model (Conditional)
    Status
    public
    Rating
    No rating criteria met
    Share
    Condition Formula

    Additional information

    No additional information available

    Study Population

    Total population size: 0

    Additional characteristics

    No additional characteristics defined

    Related files

    No related files available

    Supporting Publications

    No supporting publications available

    Classificatie albuminurie: A
    ...

    {{ resultSubheader }}

    {{ model.survival.PITTitle }}

    {{ model.survival.YNETitle }}

    Result
    Note
    Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

    Classificatie albuminurie: A

    {{ resultSubheader }}

    Outcome stratification

    Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

    Conditional information

    Result interpretation

    Resultaat interpretatie: 

    Albuminurie: Van micro-albuminurie wordt gesproken bij:

    • een verlies in de urine van 2,5 tot 25 mg albumine/mmol kreatinine bij mannen en 3,5 tot 35 mg albumine/mmol kreatinine bij vrouwen in een willekeurige urineportie, of
    • 30 tot 300 mg albumine/dag in een 24-uurs urineverzameling, dan wel
    • 20 tot 200 mg/l in een willekeurige portie urine.
    Van macro-albuminurie wordt gesproken bij:
    • een albumineverlies van meer dan 25 mg albumine/mmol kreatinine bij mannen en meer dan 35 mg albumine/mmol kreatinine bij vrouwen in een willekeurige urineportie, of
    • 300 mg albumine/dag in een 24-uurs urineverzameling, dan wel
    • 200 mg/l in een willekeurige portie urine.
    Bij macro-albuminurie > 300 mg/dag is er door verlies van ook andere eiwitten dan albumine, ten minste een totale eiwituitscheiding van > 500 mg/dag. We spreken dan van proteïnurie.


    Er bestaat een goede correlatie tussen de albumineconcentratie in één portie urine en de totale uitscheiding in de 24-uursurine (correlatiecoëfficiënt: 0,86 tot 0,90) [Bakker 2004]. Een albumineconcentratie in de urine van > 20 mg/l heeft een sensitiviteit van 82 tot 97% en een specificiteit van 74 tot 97% om een albumine-uitscheiding van > 30 mg in de 24-uursurine te voorspellen.

    Een berekening van de albumineconcentratie naar de creatinine-uitscheiding in de urine (de albumine/creatinine-ratio) resulteert in een iets nauwkeuriger voorspelling van patiënten met een verhoogde albumine-uitscheiding. Deze ratio corrigeert voor concentratie- en verdunningseffecten van de urine. Een albumine/creatinine-ratio > 3,5 mg albumine/mmol creatinine heeft een sensitiviteit van 88 tot 100% en een specificiteit van 95 tot 99%. 

    {{ file.classification }}

    Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement. See our full disclaimer.

    Comments
    Rating
    Comment
    Please enter a comment of rating
    Comments are visible to anyone

    Model feedback

    No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
    Not rated | On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
    logo

    Please sign in to enable Evidencio print features

    In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
    If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

    https://www.evidencio.com/registration

    Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


    Evidencio Community Account Benefits


    With an Evidencio Community account you can:

    • Create and publish your own prediction models.
    • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
    • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
    • Validate your models and validate models from other users.
    • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
    • Use and save prediction models and their data.
    • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
    • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
    • Create your own lists of favorite models and topics.
    A personal Evidencio account is free, with no strings attached! Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

    Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.