Preoperative IPMN mortality risk score - Evidencio
Preoperative IPMN mortality risk score

This simple risk score is intended to assist in preoperative surgical decision-making in patients with intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMN). Specifically, patients without overt signs of malignancy, and for whom surgery is not urgent, the easily accessible preoperative factors in this risk score could be assessed – and possibly optimized – to improve surgical eligibility. Such an approach may enhance surgical decision-making and allow for more personalized care, potentially shifting the balance towards less aggressive clinical management, particularly when pancreatoduodenectomy is considered.

The model has moderate discriminatory performance for major morbidity and mortality (bootstrap-corrected AUC, 0.63 and 0.73), but excellent calibration (bootstrap-corrected calibration intercept and slope of –0.10 and 0.90 for major morbidity, and a bootstrap-corrected intercept and slope of –0.03 and 0.94 for mortality). Risk thresholds are deliberately not provided, as clinical decision-making should not be based only on the risk of major morbidity and mortality.

Auteurs: Geen
Versie: 1.0.{{ model.microversion }}
  • Publiek
  • Maag-, darm-, leverziekten
  • {{ modelType }}
  • Algoritme
  • Details
  • Valideer
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer
  • {{ toolbarErrorMessage }}

Weergave
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

The preoperative risk of mortality is %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

Uw tekstinvoer(s) is/zijn gewijzigd. Werk uw resultaat bij. Bijwerken
{{ file.classification }}
PRO
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit algoritme wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Algoritme feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
{{ comment.content }}
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.40 © 2015 - 2026 Evidencio. Alle rechten voorbehouden