Beslisregel longembolie (Wells-regel)
Op grond van anamnese en lichamelijk onderzoek alléén kunnen longembolieën niet met voldoende zekerheid worden bevestigd of uitgesloten. Bij een deel van de patiënten kan de huisarts met behulp van de Wells beslisregel gecombineerd met een D-dimeerbepaling longembolieën met grote waarschijnlijkheid uitsluiten. De huisarts hoeft deze patiënten dan niet te verwijzen. 
Research authors: NHG standaard 'Diepe veneuze trombose en longembolie.'
Details Custom formula Study characteristics Files & References
Model author
Model ID
1390
Version
1.9
Revision date
2018-07-27
Specialty
MeSH terms
  • Clinical Prediction Rule
  • Pulmonary Embolism
  • Model type
    Linear model (Calculation)
    Status
    public
    Rating
    No rating criteria met
    Share
    Formula
    No Formula defined yet
    Condition Formula

    Additional information

    No additional information available

    Study Population

    Total population size: 0

    Additional characteristics

    No additional characteristics defined

    Related files

    Supporting Publications

    Risicoscore voor longembolie├źn:
    ...
    punten

    {{ resultSubheader }}

    {{ model.survival.PITTitle }}

    {{ model.survival.YNETitle }}

    Result
    Note
    Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

    Risicoscore voor longembolie├źn: punten

    {{ resultSubheader }}

    Outcome stratification

    Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

    Conditional information

    Result interpretation

    Hoe dit model kan worden toegepast: 
    Bij een vermoeden van longembolieën hoeft tot 45% van de patiënten niet te worden verwezen bij gebruik van de Wells beslisregel. Voor definitieve vaststelling van longembolieën is beeldvormend onderzoek noodzakelijk.

    Het zorgvuldig vaststellen van longembolieën is belangrijk vanwege de ernst van de aandoening, maar ook omdat de behandeling intensief, langdurig en niet zonder risico is. De behandeling van longembolie wordt ingesteld in de tweede lijn en richt zich op het bestrijden van symptomen en het voorkomen van ernstige (fatale) complicaties en recidieven.

    Bij patiënten met een lage risicoscore (≤4) en een lage D-dimeer (≤ 500 μg/l) kunnen longembolieën veilig worden uitgesloten. In alle overige gevallen is aanvullende beeldvormend onderzoek noodzakelijk. 

    {{ file.classification }}

    Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement. See our full disclaimer.

    Comments
    Rating
    Comment
    Please enter a comment of rating
    Comments are visible to anyone

    Model feedback

    No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
    Not rated | On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
    {{ comment.content }}
    logo

    Please sign in to enable Evidencio print features

    In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
    If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

    https://www.evidencio.com/registration

    Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


    Evidencio Community Account Benefits


    With an Evidencio Community account you can:

    • Create and publish your own prediction models.
    • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
    • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
    • Validate your models and validate models from other users.
    • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
    • Use and save prediction models and their data.
    • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
    • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
    • Create your own lists of favorite models and topics.
    A personal Evidencio account is free, with no strings attached! Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

    Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.