Wells’ Criteria for Pulmonary Embolism (PE) - Evidencio
Wells’ Criteria for Pulmonary Embolism (PE)

Objectiveert het risico op longembolie.

De Wells' Criteria stratificeren patiënten op basis van het risico op longembolie (LE) en geven een geschatte pre-test waarschijnlijkheid.

De arts kan vervolgens kiezen welke verdere tests nodig zijn voor de diagnose van longembolie (bijv. d-dimeer of CT-angiogram).

Auteurs: Philip S. Wells, David R. Anderson, Marc Rodger, Jeffrey S. Ginsberg, Clive Kearon, Michael Gent, Alexander G. G. Turpie, Janis Bormanis, Jeffrey Weitz, Michael Chamberlain, Dennis Bowie, David Barnes, Jack Hirsh
Versie: 1.5
  • Publiek
  • Longziekten
  • {{ modelType }}
V-1.5-154.25.08.25
(01)08720938015328(8012)v1.5(4326)250825(240)154
Download de Gebruikershandleiding en raadpleeg het Beoogd gebruik.
Eenheden

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Bereken het resultaat

Vul meer parameters in om de berekening uit te voeren

Wells' Score for pulmonary embolism:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

De Wells' Criteria for PE kunnen worden gebruikt met drie niveaus (laag, matig, hoog) of twee niveaus (onwaarschijnlijk, waarschijnlijk), die beide door meerdere richtlijnen worden onderschreven.

Ze worden gebruikt om patiënten te stratificeren op basis van het risico op longembolie (LE) en zijn gevalideerd in zowel ziekenhuis- als spoedeisende hulpomgevingen. Er moet eerst een klinisch vermoeden van LE bij de patiënt bestaan (de criteria mogen bijvoorbeeld niet worden toegepast op alle patiënten met pijn op de borst of kortademigheid).

Het is niet bedoeld om LE te diagnosticeren, maar om het onderzoek te sturen door de pre-test waarschijnlijkheid van PE te voorspellen en de juiste tests uit te voeren om de diagnose uit te sluiten.

De score wordt vaak gebruikt in combinatie met d-dimeertests om PE te evalueren. De criteria mogen niet worden bepaald nadat de resultaten van een d-dimeertest bekend zijn.

{{ file.classification }}
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals. Bekijk onze disclaimer.

Onderliggende algoritmes Onderdeel van
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}

Evidencio Community Account voordelen

With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Disclaimer: Predictie algoritmes dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Algemene voorwaarden | Privacy Policy | Disclaimer | Contact | Cookies weigeren |
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle rechten voorbehouden