CHA2DS2-VASc risico score voor beroerte risico
De risicoscore bepaald het beroerterisico voor patiënten met atriumfibrilleren. 
Research authors: Lip GY, Nieuwlaat R, Pisters R, Lane DA, Crijns HJ.
Details Formula Study characteristics Files & References
Model author
Model ID
161
Version
1.13
Revision date
2020-08-10
Specialty
MeSH terms
  • Atrial Fibrillation
  • Clinical Prediction Rule
  • Stroke
  • Model type
    Linear model (Calculation)
    Status
    public
    Rating
    Share
    Formula
    No Formula defined yet
    Condition Formula

    Additional information

    CHA2DS2-VASc score (Birmingham 2009) werd ontwikkeld na het identificeren van extra risicofactoren voor een beroerte bij patiënten met atriumfibrillatie. De validatiestudie omvatte 1.084 patiënten met niet-valvulair AF, niet op anticoagulatie, ouder dan 18 jaar met EKG of Holter gediagnosticeerd AF in de ambulante en ziekenhuisinstellingen van 182 ziekenhuizen in 35 landen van 2003 tot 2004 en had de trombo-embolische status op 1 jaar bekend uit de Euro Heart Survey database. Het eindpunt was een beroerte of een andere trombo-embolische (TE) events. Gebruikt eerder ontwikkeld Birmingham 2009 schema, onder het acroniem CHA2DS2-VASc. Onderzoek toonde aan dat naarmate de CHA2DS2-VASc-score toenam, het aantal gevallen van trombo-embolie binnen 1 jaar bij niet-anticoagulerende patiënten met niet-valvulair AF ook toenam. Beschouwd als een lage score van 0 voor TE-events (geen enkele gezien in cohort op 1 jaar), score van 1 intermediair risico (0,6% percentage op 1 jaar), en groter dan 1 hoog risico (3% percentage op 1 jaar). oints om in het achterhoofd te houden: 31% van de patiënten in hun oorspronkelijke studiegroep ging op 1 jaar verloren aan follow-up en werd dus niet in de analyse opgenomen. Deze patiënten kunnen trombo-embolische verschijnselen hebben gehad, waardoor ze verloren zijn gegaan aan de follow-up. Er werd geen statistisch significant verschil gevonden tussen het CHA2DS2-VASc en het CHADS2 risicostratificatieschema bij het voorspellen van TE-events. Geen van de geïncludeerde patiënten werd geanticoaguleerd. Degenen met een bijzonder hoog risico op een TE-gebeurtenis kunnen al geanticoaguleerd zijn door hun PMD, waardoor de TE-snelheden mogelijk scheefgetrokken zijn. Een latere studie die de prestaties van CHA2DS2-VASc onderzocht bij het voorspellen van TE-gebeurtenissen bij anticoagulerende patiënten identificeerde ook CAD en roken als potentiële extra risicofactoren voor TE in deze subgroep van patiënten. Deze studie toonde echter ook geen statistisch verschil aan in de voorspellende capaciteiten van de scores.
     

    Study Population

    Total population size: 1084
    Males: {{ model.numberOfMales }}
    Females: {{ model.numberOfFemales }}

    Continuous characteristics

    Name Mean SD Unit
    Leeftijd 66 14 Jaren
    Systolische bloeddruk 139 23 mmHg
    Linkerventrikelejectiefractie 53 14 %
    Name LL Q1 Median Q3 UL Unit
    te 12 23 66 134 222 t

    Categorical characteristics

    Name Subset / Group Nr. of patients
    Leeftijd ≥75 309
    <75 775
    Voorgeschiedenis: Beroerte Ja 45
    Nee 1039
    Voorgeschiedenis: TIA Ja 46
    Nee 1038
    Voorgeschiedenis: Andere systemische embolisme Ja 6
    Nee 1078
    Voorgeschiedenis: CAD Ja 412
    Nee 672
    Voorgeschiedenis: Perifeer vasculaire aandoening Ja 62
    Nee 1022
    Voorgeschiedenis: Hypertensie Ja 729
    Nee 355
    Voorgeschiedenis: Diabetes Mellitus Ja 187
    Nee 897
    Voorgeschiedenis: Hartfalen Ja 253
    Nee 831
    Medicatie: ACE-remmer/angiotensine II-receptorblokker Ja 607
    Nee 477
    Medicatie: Statines Ja 252
    Nee 834
    Mediacatie: Plaatjesremmers Ja 802
    Nee 282
    CHA2DS2-VASc risico score voor beroerte risico
    V-1.13-161.20.08.10
    Refer to Intended Use for instructions before use
    Evidencio B.V., Irenesingel 19, 7481 GJ, Haaksbergen, the Netherlands

    De berekende CHA2DS-VASc score:
    ...
    punten

    {{ resultSubheader }}

    {{ model.survival.PITTitle }}

    {{ model.survival.YNETitle }}

    Result
    Note
    Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

    De berekende CHA2DS-VASc score: punten

    {{ resultSubheader }}
    {{ chart.title }}

    Outcome stratification

    Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

    Conditional information

    Result interpretation

    Dit model berekent het risico op een beroerte voor patiënten met atriumfibrillatie. De CHA2DS2-VASc-risicoscore (acroniem: Birmingham 2009) was marginaal beter (C-statistisch, 0,606) dan CHADS(2). De personen die door het CHA2DS2-VASc- en NICE-schema als laag risico werden geclassificeerd, hadden echter een echt laag risico en er werden geen TE-gebeurtenissen geregistreerd, terwijl TE-gebeurtenissen in 1,4% van de CHADS(2)-personen met een laag risico voorkwamen. Uitgedrukt als een scoresysteem, toonde het CHA2DS2-VASc een toename in TE rate met toenemende scores (P-waarde voor trend = .003).

    Vertaald met www.DeepL.com/Translator (gratis versie)

    {{ file.classification }}

    Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement. See our full disclaimer.

    Comments
    Rating
    Comment
    Please enter a comment of rating
    Comments are visible to anyone

    Model feedback

    No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
    Not rated | On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
    logo

    Please sign in to enable Evidencio print features

    In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
    If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

    https://www.evidencio.com/registration

    Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


    Evidencio Community Account Benefits


    With an Evidencio Community account you can:

    • Create and publish your own prediction models.
    • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
    • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
    • Validate your models and validate models from other users.
    • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
    • Use and save prediction models and their data.
    • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
    • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
    • Create your own lists of favorite models and topics.
    A personal Evidencio account is free, with no strings attached! Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.

    Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.