HAS-BLED Score for Major Bleeding Risk

Evidencio uses JavaScript for many of its features. Please enable JavaScript to enable calculations

The HAS-BLED Score for Major Bleeding Risk calculates the bleeding risk for patients with atrial fibrillation.

Forskende forfattere: Ron Pisters, Deirdre A. Lane, Robby Nieuwlaat, Cees B. de Vos, Harry J.G.M. Crijns, Gregory Y.H. Lip

Versjon: 3.23

Offentlig
Kardiologi
{{ modelType }}

V-3.23-162.24.07.11

(01)08720299526426(8012)v3.23(4326)240711(240)162

Last ned Brukerhåndbok og konsultere Tiltenkt bruk.

Detaljer
Tiltenkt bruk
Elektronisk etikett
Utgivelsesmerknader
Brukerhåndbok
Språk

Enheter

Beregne resultatet

Denne algoritmer beregner ikke automatisk.
Vennligst oppgi alle nødvendige parametere og trykk på beregn.

Angi flere parametere for å utføre beregningen

HAS-BLED Score:

Angi flere parametere for å utføre beregningen

HAS-BLED Score:

Resultatintervall {{ additionalResult.min }} til {{ additionalResult.max }}

Betinget informasjon

The HAS-BLED score is a simple and practical tool to assess the bleeding risk in patients with atrial fibrillation. Even though the tool may support decision involving the initiation of anticoagulant treatment, a high bleeding risk alone should not immediately lead to withholding anticoagulation.

The HAS-BLED score has been validated and compared with other similar tools. On discrimination, the HAS-BLED performs poorly to moderately (C-index 0.58 - 0.72).

The HAS-BLED tool can be used together with tools to predict stroke risk and or together with other bleeding risk assessment tools.

Out of the 3071 patients used to develop the HAS-BLED score, a total of 48 patients suffered from bleeding, corresponding to 1.56 bleeds per 100 patient-years.

PRO

Merknad

Notater er bare synlige i resultatnedlastingen og lagres ikke av Evidencio.

Beregninger alene bør aldri diktere pasientbehandlingen, og kan ikke erstatte faglig skjønn. Se hele vår disclaimer.

Underliggende algoritmer En del av

Ytterligere informasjon

Detaljer

Modellforfatter

Evidencio.Medical.Devices

Algoritme-ID

10470

Versjon

3.23

Revisjonsdato

2024-07-11

Spesialitet

Kardiologi

Type

Lineær regresjon ^(Beregning)

MeSH-termer

Bleeding

Anticoagulants

Atrial Fibrillation

Status

Offentlig

Dele

Formel
Ingen formel definert ennå

Tilstand	Formel

Studieegenskaper

Ytterligere informasjon

Study included 5,333 ambulatory and hospitalized patients with AF from both academic and non-academic hospitals in 35 member countries of the European Society for Cardiology. Patients were followed up at one year to determine survival and major adverse cardiovascular events, such as major bleeding. Major bleeding defined as any bleeding requiring hospitalization, and/or causing a decrease in hemoglobin level > 2 g/L, and/or requiring blood transfusion that was not hemorrhagic stroke. Researchers performed a retrospective, univariate analysis to find potential bleeding risk factors when comparing the groups with and without major bleeding at 1 year follow-up. Developed HAS-BLED score based on results of their analysis as well as known significant risk factors for major bleeding.

Of the 5,272 patients with AF in the Euro Heart Survey of AF who were discharged alive, 3,456 (66%) patients without mitral valve stenosis or valvular surgery had 1-year follow-up status regarding major bleeding.

Studiepopulasjon

Total befolkningsstørrelse: 3456

Menn: {{ model.numberOfMales }}

Kvinner: {{ model.numberOfFemales }}

Kontinuerlige egenskaper

Navn	Gjennomsnittlig	SD	Enhet
Age	66.8	12.8	years

Kategoriske kjennetegn

Navn	Undergruppe/gruppe	Antall pasienter
Bleeding	Bleed	53
Bleeding	No bleed	3910

Støttende publikasjoner

Tittel eller beskrivelse

Tagger

A novel user-friendly score (HAS-BLED) to assess 1-year risk of major bleeding in patients with atrial fibrillation: the Euro Heart Survey

DOI: 10.1378/chest.10-0134

Internal validation
Peer review
Paper

External Validation of the ORBIT Bleeding Score and the HAS-BLED Score in Nonvalvular Atrial Fibrillation Patients Using Direct Oral Anticoagulants (Asian Data from the DIRECT Registry)

DOI: 10.1016/j.amjcard.2019.07.005

Peer review
External validation
Paper

ESC Clinical Practice Guidelines (2020 Guidelines for Management of Atrial Fibrillation)

NICE guideline [NG196] (Atrial fibrillation: diagnosis and management)

Relaterte filer

Forhåndsvisning

Navn

Tagger

Bleeding risk factors.png

338.73 KB

Figure (results-page)

Ekstra informasjon

	Evidencio B.V., Irenesingel 19, 7481 GJ Haaksbergen, The Netherlands
	V-3.23-162.24.07.11
	(01)08720299526426(8012)v3.23(4326)240711(240)162
	Decomplix AG, Freiburgstrasse 3, 3010 Bern, Switzerland
	Last ned Brukerhåndbok
	Medisinsk utstyr In vitro-diagnostisk medisinsk utstyr

Last ned Samsvarserklæring

Denne algoritmer er sertifisert som medisinsk utstyr

V-3.23-162.24.07.11

Medisinsk utstyr

Evidencio tilbyr CE-sertifiserte MDSW-er (Medical Device Software) av både utbredte og nye banebrytende algoritmer. Evidencio tilbyr en enkel, bærekraftig og skalerbar måte å overholde kravene til bruk av algoritmer og kunstig intelligens for klinisk beslutningsstøtte, delt beslutningstaking, pasientovervåking osv.

Algoritmer HAS-BLED Score for Major Bleeding Risk er sertifisert som medisinsk utstyr og er kun tilgjengelig for kvalifiserte Evidencio-abonnenter.

Generelt er prediksjonsmodellene og algoritmene som er fritt tilgjengelige på Evidencio, kun ment for forsknings- og utdanningsformål.

Noen av de medisinske prediksjonsmodellene og -algoritmene som er tilgjengelige på Evidencio, er klassifisert som (f.eks. CE) medisinsk utstyr.
Dette innebærer at disse algoritmer kan brukes til klinisk beslutningstaking av helsepersonell, så lenge denne bruken er i samsvar med algoritmer bruksanvisning.

{{ collapsed.intendedUse ? $t('show_intended_use') : $t('hide_intended_use') }}

For at Evidencio skal kunne overholde lovgivningen om bruk av medisinsk utstyr, må vi i størst mulig grad overvåke bruken av dette medisinske utstyret for å forhindre misbruk. Derfor kan medisinsk utstyr på Evidencio kun brukes av navngitte Evidencio-abonnenter.

For å få tilgang til denne algoritmer trenger du et Evidencio Pro-abonnement.

Besøk biblioteket vårt for flere prediksjonsalgoritmer

Har du allerede en konto? Logg inn Gå tilbake Registrer deg

Evidencio Pro

€9,99 / Måned

Denne funksjonaliteten er forbeholdt Pro-abonnenter.
Støtt oss ved å registrere deg som Evidencio Pro.

Lisens for klinisk og kommersiell bruk

Opprette lisensierte algoritmer

Ubegrenset antall pasientspesifikke rapporter

Opprett direkte tilgang for fagfellevurderere.

Bruk lisensierte algoritmer

Avbryt når som helst

For en fullstendig liste over alle fordelene, se Services

Ønsker du å administrere Teams eller EHR-integrasjon? Ta kontakt med teamet vårt.

Registrer deg for Pro-abonnement

Velg den versjonen du vil kopiere Er du sikker på at du vil kopiere denne algoritmer?

Logg inn for å aktivere Evidencios utskriftsfunksjoner.

For å kunne bruke Evidencios utskriftsfunksjoner må du være logget inn.
Hvis du ikke har en Evidencio Community-konto, kan du opprette en gratis personlig konto på:

https://www.evidencio.com/registration

Trykte resultater - Eksempler {{ new Date().toLocaleString() }}

Fordeler med Evidencio Community Account

With an Evidencio Community account you can:

Create and publish your own prediction algorithms.
Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
Use and save prediction algorithms and their data.
Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.

Ansvarsfraskrivelse: Beregninger alene bør aldri være styrende for pasientbehandlingen, og kan ikke erstatte faglig skjønn.

Algorithms

Browse

Create

Validations

Browse

Create

About

Services

Algorithms

Browse

Create

Validations

Browse

Create

About

Services

Admin

Login

Sign Up

{{section.title}}

Beregne resultatet

HAS-BLED Score:

Betinget informasjon

Detaljer

Studieegenskaper

Ytterligere informasjon

Studiepopulasjon

Kontinuerlige egenskaper

Kategoriske kjennetegn

Støttende publikasjoner

Relaterte filer

Denne algoritmer er sertifisert som medisinsk utstyr

Velg den versjonen du vil kopiere Er du sikker på at du vil kopiere denne algoritmer?

Logg inn for å aktivere Evidencios utskriftsfunksjoner.

Trykte resultater - Eksempler {{ new Date().toLocaleString() }}

Fordeler med Evidencio Community Account

{{ variable.title }}

Resultatvisning