HAS-BLED Score for Major Bleeding Risk - Evidencio
HAS-BLED Score for Major Bleeding Risk
Estimates the 1-year risk for major bleeding in patients with atrial fibrillation (c-statistic: 0.72).
Autori della ricerca: Pisters R, Lane DA, Nieuwlaat R, de Vos CB, Crijns HJ, Lip GY.
Versione: 1.18
  • Pubblico
  • Medicina interna
  • {{ modelType }}
  • Dettagli
  • Convalida del algoritmo
  • Salvare l'input
  • Ingresso di carico
Display
Unità

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calcolare il risultato

Impostare altri parametri per eseguire il calcolo

Individual HAS-BLED risk score:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervallo di risultati {{ additionalResult.min }} a {{ additionalResult.max }}

Informazioni condizionali

The HAS-BLED score estimates the risk of major bleeding for patients on anticoagulation for atrial fibrillation.

About this model:
The HAS-BLED bleeding risk score was first described in 2010 and is recommended in European and Canadian guidelines to estimate major bleeding risk. In 2011, the Anticoagulation and Risk Factors in Atrial Fibrillation (ATRIA) study group described a new bleeding risk scheme for AF (including five weighted risk factors: anemia, severe renal disease, age ≥ 75 years, previous hemorrhage, and diagnosed hypertension).

Model performance:
In a validation study by Roldan et al (2013), the HAS-BLED score showed significantly better prediction accuracy than the ATRIA score (c-statistic 0.68 vs 0.59, respectively; P = 0.035). 
In a study by Lip et al (2011) including 7,329 patients with AF, the c-index for the HAS-BLED score was found to be 0.67.

{{ file.classification }}
PRO
Nota
Le note sono visibili solo nel download dei risultati e non vengono salvate da Evidencio.

Questo algoritmo viene fornito a scopo educativo, formativo e informativo. Non deve essere utilizzato a supporto di decisioni mediche o per fornire servizi medici o diagnostici. Leggete il nostro sito completo disclaimer.

Algoritmi sottostanti Parte di
Commenti
Commento
Inserisci un commento
I commenti sono visibili a chiunque

Feedback del algoritmo

Ancora nessun feedback 1 Commento {{ model.comments.length }} Commenti
Su {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autore non più registrato ha scritto:
{{ comment.content }}
logo

Effettuare l'accesso per abilitare le funzionalità di stampa di Evidencio

Per utilizzare le funzioni di stampa di Evidencio, è necessario aver effettuato il login.
Se non si dispone di un account comunitario Evidencio, è possibile creare un account personale gratuito all'indirizzo:

https://www.evidencio.com/registration

Risultati stampati - Esempi {{ new Date().toLocaleString() }}


Vantaggi del conto comunitario Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Esclusione di responsabilità: i calcoli da soli non dovrebbero mai dettare la cura del paziente e non sostituiscono il giudizio professionale.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Tutti i diritti riservati