Gjeldende algoritme er ikke medisinsk utstyr, og beregningene er kun tilgjengelige for brukere med tillatelse. Tilgang til medisinsk utstyr: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Forskende forfattere: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Versjon: 3.7
  • Detaljer
  • Validere modellen
  • Lagre inndata
  • Lastinngang

Beregne resultatet

Angi flere parametere for å utføre beregningen
Gjeldende algoritme er ikke medisinsk utstyr, og beregningene er kun tilgjengelige for brukere med tillatelse. Tilgang til medisinsk utstyr: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultatintervall {{ additionalResult.min }} til {{ additionalResult.max }}

Betinget informasjon

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Merknad
Notater er bare synlige i resultatnedlastingen og lagres ikke av Evidencio.

Denne modellen er laget for utdannings-, opplærings- og informasjonsformål. Den må ikke brukes til å støtte medisinske beslutninger eller til å tilby medisinske eller diagnostiske tjenester. Les hele vår disclaimer.

Underliggende modeller En del av
Kommentarer
Kommentar
Vennligst skriv inn en kommentar
Kommentarer er synlige for alle

Tilbakemelding på modellen

Ingen tilbakemeldinger ennå 1 kommentar {{ model.comments.length }} Kommentarer
På {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} en forfatter som ikke lenger er registrert skrev:
{{ comment.content }}
logo

Logg inn for å aktivere Evidencios utskriftsfunksjoner.

For å kunne bruke Evidencios utskriftsfunksjoner må du være logget inn.
Hvis du ikke har en Evidencio Community-konto, kan du opprette en gratis personlig konto på:

https://www.evidencio.com/registration

Trykte resultater - Eksempler {{ new Date().toLocaleString() }}


Fordeler med Evidencio Community Account


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Ansvarsfraskrivelse: Beregninger alene bør aldri være styrende for pasientbehandlingen, og kan ikke erstatte faglig skjønn.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved