CKD-EPI Formule: Creatinineklaring (2009)
De CKD-EPI-formule voor creatinineklaring is gebaseerd op dezelfde vier variabelen als de MDRD-formule, maar gebruikt een spline om de relatie voor leeftijd, geslacht en ras te modelleren. Er werd gepubliceerd dat de vergelijking beter presteerde en minder vertekend was dan de MDRD-onderzoekvergelijking, vooral bij patiënten met hogere Glomerulaire filtratiesnelheid (GFR). Dit resulteert in minder misclassifiëring van Chronische nierinsufficiëntie
Auteurs: Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, Feldman HI, Kusek JW, Eggers P, Van Lente F, Greene T, and Coresh J.
  • Publiek
  • Nefrologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Valideer model
  • Bewaar invoer
  • Laad invoer

Geschatte Glomerulaire Filtratiesnelheid ml/min/1.73m2

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultaat interval {{ additionalResult.min }} tot {{ additionalResult.max }}

Conditionele informatie

De CKD-EPI-formule (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) is ontwikkeld in een poging om een ​​meer nauwkeurige formule te maken voor het schatten van de glomerulaire filtratiesnelheid (GFR) van serum creatinine en andere gemakkelijk beschikbare klinische parameters, vooral een werkelijke GFR> 60 ml/min per 1.73m2.

Onderzoekers verzamelden gegevens uit meerdere studies om deze nieuwe formule te ontwikkelen en te valideren. Ze verdeelden willekeurig 10 onderzoeken met totaal 8254 deelnemers in afzonderlijke datasets voor ontwikkeling en interne validatie. Zestien extra studies met totaal 3896 deelnemers, werden gebruikt voor externe validatie.

De CKD-EPI-vergelijking presteerde beter dan de MDRD-vergelijking (Modification of Diet in Renal Disease Study), vooral bij hogere GFR, met minder vertekening en grotere nauwkeurigheid. Bij het bekijken van NHANES-gegevens (National Health and Nutrition Examination Survey), was de mediane geschatte GFR 94,5 ml/min per 1,73 m2 versus 85,0 ml / min per 1,73 m2 en de prevalentie van chronische nierziekte was 11,5% versus 13,1%.

Referenties:
De CKD-EPI werd afgeleid en gevalideerd door Levey et al. Een nieuwe vergelijking om de glomerulaire filtratiesnelheid te schatten. Ann Intern Med. 2009; 150: 604-612.
Bekijk Abstract

{{ file.classification }}
Notitie
Notities zijn alleen zichtbaar in de resultaat download en worden niet opgeslagen door Evidencio

Dit model wordt verstrekt voor educatieve, opleidings- en informatieve doeleinden. Het mag niet worden gebruikt ter ondersteuning van medische besluitvorming, of om medische of diagnostische diensten te verlenen. Lees onze volledige disclaimer.

Onderliggende modellen Onderdeel van
Opmerkingen
Opmerking
Vul een opmerking in.
Opmerkingen zijn voor iedereen zichtbaar

Model feedback

Nog geen feedback 1 Opmerking {{ model.comments.length }} Opmerkingen
Op {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} een niet langer geregistreerde auteur schreef:
logo

Log a.u.b. in om de Evidencio print-functies te gebruiken

Om de Evidencio print-functies te kunnen gebruiken dient u ingelogt te zijn.
Indien u nog geen Evidencio Community Account heeft kunt u eenvoudig een persoonlijk account aanmaken op:

https://www.evidencio.com/registration

Print rapport - Voorbeelden {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account voordelen


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Predictiemodellen dienen enkel ter ondersteuning en naslag geraadpleegd te worden en zijn geen vervanging voor medische besluitvorming door professionals.
Evidencio v3.11 © 2015 - 2022 Evidencio. Alle rechten voorbehouden