Probability of biopsy-detectable prostate cancer (PCPTRC 1.0) - Evidencio
Probability of biopsy-detectable prostate cancer (PCPTRC 1.0)
Calculates the probability of biopsy-detectable prostate cancer according to the prostate cancer prevention trial risk calculator 1.0 (c-index: 0.70). 

Note: This model is only applicable for persons without a previous diagnosis of prostate cancer.
Les auteurs de la recherche: Thompson IM, Ankerst DP, Chi C, Goodman PJ, Tangen CM, Lucia MS, Feng Z, Parnes HL, Coltman CA Jr.
Version: 1.40
  • Public
  • Oncologie
  • {{ modelType }}
  • Détails
  • Valider le algorithme
  • Sauvegarder l'entrée
  • Entrée de la charge
Affichage
Unités

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Calculer le résultat

Définir d'autres paramètres pour effectuer le calcul

Probability of biopsy-detectable prostate cancer:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Intervalle de résultats {{ additionalResult.min }} à {{ additionalResult.max }}

Informations conditionnelles

This predictive model allows an individualized assessment of prostate cancer risk and risk of high-grade disease for men who undergo a prostate biopsy. No specific level of risk is recommended for prostate biopsy and this decision should be an individual choice based upon a physician-patient relationship.

Applicability of the model:  
Most men in the underlying study by Thompson et al (2006) were white and results may be different with other ethnicities or races. The calculator is in principle only applicable to men under the following restrictions:

  • Age 55 or older
  • No previous diagnosis of prostate cancer
  • DRE and PSA results less than 1 year old

Model performance: 
The average out-of-sample discriminative power (c-index) for the model by Thompson et al (2006) was 0.70. 

Modification of the PCPTRC:
In 2012, the updated PCPTRC 2.0 was released with the added capability to provide prediction of low-grade (Gleason grade < 7) versus high-grade prostate cancer. PCPTRC 2.0 was based on re-analysis of an expanded set of 6664 biopsies from 5826 patients from the PCPT placebo arm. Characteristics of the patients and biopsies forming PCPTRC 2.0 are similar to those used for the original PCPTRC, but the new PCPTRC 2.0 generally provides lower risk estimates due to the inclusion of multiple prior negative biopsies per individual rather than just one biopsy per person. 

{{ file.classification }}
PRO
Note
Les notes ne sont visibles que dans le téléchargement des résultats et ne sont pas sauvegardées par Evidencio.

Ce algorithme est fourni à des fins d'éducation, de formation et d'information. Il ne doit pas être utilisé pour aider à la prise de décision médicale ou pour fournir des services médicaux ou de diagnostic. Lire l'intégralité de notre disclaimer.

Algorithmes sous-jacents Une partie de
Commentaires
Commentaire
Veuillez saisir un commentaire
Les commentaires sont visibles par tous

Retour d'information sur le algorithme

Pas encore de retour d'information 1 Commentaire {{ model.comments.length }} Commentaires
Sur {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un auteur qui n'est plus enregistré a écrit :
{{ comment.content }}
logo

Veuillez vous connecter pour activer les fonctions d'impression d'Evidencio

Pour utiliser les fonctions d'impression d'Evidencio, vous devez être connecté.
Si vous n'avez pas de compte communautaire Evidencio, vous pouvez créer un compte personnel gratuit à:

https://www.evidencio.com/registration

Résultats imprimés - Exemples {{ new Date().toLocaleString() }}


Avantages du compte communautaire Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Clause de non-responsabilité : les calculs ne doivent jamais dicter les soins aux patients et ne remplacent pas le jugement d'un professionnel.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Tous droits réservés