Kans op aanwezigheid van een polsfractuur
Deze klinische beslisregel geeft aan wanneer bij patiënten met polstrauma die de Spoedeisende Hulp (SEH) bezoeken een röntgenfoto geïndiceerd is.
Research authors: Walenkamp MMJ, Bentohami A, Slaar A, Beerekamp MSH, Maas M, Jager LC, Sosef NL, van Velde R, Ultee JM, Steyerberg EW, Goslings JC, Schep NWL.
Version: 1.15
  • Details
  • Validate model
  • Save input
  • Load input

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Berekende kans op een polsfractuur:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

Toepassingsgebied:
Het Amsterdam Wrist Rule (AWR) model kan worden gebruikt als screeningsinstrument voor het aanvragen van röntgenfoto’s bij patiënten met polstrauma.

Externe model validatie:
De discriminatieve waarde van het model bleek adequaat met een AUC (c-index) van 0,81 (95%-BI: 0,77-0,85). In het validatiecohort (n=395) bereikte het model een sensitiviteit van 98% (95%-BI: 95-99%) en een specificiteit van 21% (95%-BI: 15-28%) met als afkapwaarde een voorspelde kans van 21%. De negatief voorspellende waarde bleek 90% (95%-BI: 81-99).

Impact analyse: 
In het externe validatiecohort zou bij gebruik van de AWR een röntgenfoto zijn aangevraagd voor 89,6% (354/395) in plaats van 99,5% van de patiënten: een afname van bijna 10%.

Bron: 
Walenkamp MMJ, Bentohami A, Slaar A et al. De Amsterdam Wrist Rules. Ned Tijdschr Geneeskd. 2016;160:D234
 

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This model is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying models Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Model feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved