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How this model should be used:
This model can be used to identify patients with pulmonary embolism at risk of an adverse outcome.
Model performance:
Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis showed that an appropriate cut-off point for discriminating between the presence and the absence of an adverse event was 4 risk points. Using this category, 166 (81.8%) patients were classified as low risk and 37 (18.2%) as high risk for adverse outcome. The area under the ROC curve (c-index) was 0.84 (95% confidence interval 0.78-0.89, P = 0.0001). Sensitivity and specificity were 68.7% and 91.2%, respectively (figure 1).
Source:
Yamaki T, Nozaki M, Sakurai H, Takeuchi M, Soejima K, Kono T. Presence of lower limb deep vein thrombosis and prognosis in patients with symptomatic pulmonary embolism: preliminary report. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2009;37(2):225-31.
Ce algorithme est fourni à des fins d'éducation, de formation et d'information. Il ne doit pas être utilisé pour aider à la prise de décision médicale ou pour fournir des services médicaux ou de diagnostic. Lire l'intégralité de notre disclaimer.
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