10 meter looptest
Middels de 10 meter looptest kan eenvoudig de gemiddelde en de maximale loopsnelheid berekend worden. De patiënt moet zelfstandig de 10 meter kunnen lopen, het is hierbij eventueel toegestaan om hulpmiddelen te gebruiken zoals een rollator of krukken. Op basis van de uitkomsten kan er een uitspraak gedaan worden over de zelfstandigheid van de patiënt. 

De test is met name bedoelt voor ouderen of patiënten met een neurologische aandoening. 

Uitvoering en Instructie:
De patiënt start uit stilstand achter de eerste gemarkeerde lijn en loopt naar de tweede gemarkeerde lijn. De onderzoeker start de tijd bij “drie” en stopt zodra één van de voeten de tweede lijn raakt of passeert. De onderzoeker loopt mee tijdens de test achter de patiënt. Voor de test zegt de onderzoeker tegen de patiënt: Wilt u in een voor U comfortabel tempo over de tweede lijn lopen? Ik tel tot drie; bij drie moet u starten: één, twee, …drie.

Tijdens de test vermijdt de onderzoeker verdere aanmoediging. De test wordt (zo mogelijk) drie maal uitgevoerd, met tussenpozen van minstens 20 seconden en maximaal 2 minuten.
Research authors: Fiona M. Collen, Derick T. Wade, Carole M. Bradshaw
Version: 1.14
  • Details
  • Validate model
  • Save input
  • Load input

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Gemiddelde (comfortabele) snelheid is: meter per seconde

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

De getoonde resultaten bevatten de gemiddelde snelheid in meter per seconde. Gemiddeld gelopen snelheid in km/h kan berekend worden door de uitkomst te vermenigvuldigen met 3.6

De maximale snelheid kan worden berekend door de uitkomst met 1.382 te vermenigvuldigen. 

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This model is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying models Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Model feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved