ADNEX model: Borderline - Evidencio
ADNEX model: Borderline
The ADNEX model is a risk prediction model that can reliably distinguish between benign, borderline,stage I invasive, stage II-IV invasive, and secondary metastatic adnexal ovarian tumours. 

This model calculates the probability that a tumour is borderline. 

It is adviced to use the composite model since it provides more extensive prediction of the tumour stage. The composite can be found here: http://www.evidencio.com/public/show/946
Forschungsautoren: Ben van Calster, Kirsten van Hoorde, Lil Valentin, Antonia C. Testa, Daniela Fischerova, Caroline van Holsbeke, Luca Savelli, Dorella Franchi, Elisabeth Epstein, Jeroen Kaijser, Vanya van Belle, Artur Czekierdowski, Stefano Guerriero, Robert Fruscio, Chiara Lanzani, Felice Scala, Tom Bourne, Dirk Timmerman
Version: 1.18
  • Öffentlich
  • Gynaecologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Algorithmus validieren
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
Anzeige
Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

Risk of borderline ovarian tumour: %

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

The model uses three clinical predictors (age, serum CA-125 level, type of centre) and six ultrasound predictors (maximal diameter of lesion, proportion of solid tissue, more than 10 cyst locules, number of papillary projections, acoustic shadows, and ascites).

Serum CA-125 level and proportion of solid tissue were the strongest predictors.

The ADNEX model has the potential to change management decisionsfor women with an adnexal tumour. This could impact considerably on the morbidity and mortality associated with adnexal pathology.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Dieses Algorithmus wird zu Bildungs-, Schulungs- und Informationszwecken bereitgestellt. Es darf nicht zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung oder zur Erbringung medizinischer oder diagnostischer Leistungen verwendet werden. Lesen Sie unseren vollständigen disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
Kommentare
Kommentar
Bitte geben Sie einen Kommentar
Kommentare sind für jeden sichtbar.

Algorithmus-Feedback

Noch keine Rückmeldung 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentare
An {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ein nicht mehr registrierter Autor schrieb:
{{ comment.content }}
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele {{ new Date().toLocaleString() }}


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle Rechte vorbehalten