Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Tutkimuksen tekijät: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Versio: 1.43
  • Yksityiskohdat
  • Validoi malli
  • Tallenna syöttö
  • Kuormituksen syöttö

Laske tulos

Aseta lisää parametreja laskennan suorittamista varten

Het risico op diabetes gravidarum is: %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Tulosväli {{ additionalResult.min }} osoitteeseen {{ additionalResult.max }}

Ehdolliset tiedot

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

{{ file.classification }}
PRO
Huomautus
Huomautukset näkyvät vain tulosten latauksessa, eikä Evidencio tallenna niitä.

Tämä malli on tarkoitettu opetus-, koulutus- ja tiedotustarkoituksiin. Sitä ei saa käyttää lääketieteellisen päätöksenteon tukena eikä lääketieteellisten tai diagnostisten palvelujen tarjoamiseen. Lue koko disclaimer.

Taustalla olevat mallit Osa
Kommentit
Kommentti
Kirjoita kommentti
Kommentit ovat kaikkien nähtävissä

Mallipalaute

Ei vielä palautetta 1 kommentti {{ model.comments.length }} Kommentit
Osoitteessa {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ei enää rekisteröitynyt kirjoittaja kirjoitti:
{{ comment.content }}
logo

Kirjaudu sisään ottaaksesi käyttöön Evidencion tulostusominaisuudet

Jotta voit käyttää Evidencio-tulostusominaisuuksia, sinun on oltava kirjautuneena sisään.
Jos sinulla ei ole Evidencio Community Accountia, voit luoda ilmaisen henkilökohtaisen tilin osoitteessa:

https://www.evidencio.com/registration.

Tulostetut tulokset - Esimerkkejä {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community -tilin edut


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Vastuuvapauslauseke: Pelkät laskelmat eivät koskaan saisi määrätä potilaan hoitoa, eivätkä ne korvaa ammatillista harkintaa.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved