Risico op het ontwikkelen van diabetes gravidarum
Dit voorspelmodel berekent het risico van een zwangere op het ontwikkelen diabetes gravidarum. Het voorspelmodel is toepasbaar in het eerste trimester van de zwangerschap.

Achtergrondinformatie
Het voorspelmodel is ontwikkeld en gevalideerd in Austratlië door Teede et al (zie 'studie' en 'referenties'). Vervolgens is het model extern gevalideerd door Lamain et al. (zie referenties) in een prospectief Nederlands cohort. Momenteel wordt in het kader van het RESPECT 2 onderzoek de implementatie van het voorspelmodel geëvalueerd. Voor het RESPECT 2 onderzoek is het voorspel geüpdate met een random glucose en wordt refitted versie gebruikt op basis van het Nederlandse cohort. De afkapwaarde is dusdanig afgesteld dat het aantal zwangeren dat een hoog risico toegekend krijgt gelijk is aan het aantal zwangeren dat volgens de NVOG criteria in aanmerking komen voor een orale glucose tolerantie test. Hierbij is de verwachting dat er méér zwangeren met diabetes gravidarum worden opgespoord. De inclusieperiode van het RESPECT 2 onderzoek is afgesloten. De resultaten van het RESPECT 2 onderzoek worden eind 2019 verwacht.
Autorii cercetării: Helena J. Teede, Cheryce L. Harrison, Wan T. Teh, Eldho Paul, Carolyn A. Allan, Marije Lamain - de Ruiter, Anneke Kwee, Christiana A. Naaktgeboren, Inge de Groot, Inge M. Evers, Floris Groenendaal, Yolanda R. Hering, Anjoke J.M. Huisjes, Cornel Kirpestein, Wilma M. Monincx, Jacqueline E. Siljee, Annewil Van ’t Zelfde, Charlotte M. van Oirschot, Simone A. Vankan-Buitelaar, Mariska A.A.W. Vonk, Therese A. Wiegers, Joost J. Zwart, Arie Franx, Karel G.M. Moons, Maria P.H. Koster
Versiunea: 1.43
  • Detalii
  • Validarea modelului
  • Salvare intrare
  • Intrare de sarcină

Calculați rezultatul

Setați mai mulți parametri pentru a efectua calculul

Het risico op diabetes gravidarum is: %

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interval de rezultate {{ additionalResult.min }} la {{ additionalResult.max }}

Informații condiționate

In de oorspronkelijke ontwikkeling heeft het model een c-index van 0.703 op interne validatie behaald. Dit betekent dat een willekeurige patiënt met diabetes gravidarum een 70.3% kans heeft om een hogere score te krijgen dan een willekeurige patiënt zonder diabetes gravidarum. Op externe validatie werd er een hogere c-index aangetoond van 0.77.

{{ file.classification }}
PRO
Notă
Notele sunt vizibile doar în descărcarea rezultatelor și nu vor fi salvate de Evidencio.

Acest model este furnizat în scopuri educaționale, de formare și de informare. Acesta nu trebuie utilizat pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor medicale sau pentru a furniza servicii medicale sau de diagnosticare. Citiți versiunea completă a modelului nostru disclaimer.

Modele de bază O parte din
Comentarii
Comentariu
Vă rugăm să introduceți un comentariu
Comentariile sunt vizibile pentru oricine

Feedback model

Nici un feedback încă 1 Comentariu {{ model.comments.length }} Comentarii
Pe {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor care nu mai este înregistrat a scris:
{{ comment.content }}
logo

Vă rugăm să vă conectați pentru a activa funcțiile de imprimare Evidencio

Pentru a utiliza funcțiile de imprimare Evidencio, trebuie să fiți conectat.
Dacă nu aveți un cont de Comunitate Evidencio, vă puteți crea un cont personal gratuit la:

https://www.evidencio.com/registration

Rezultate tipărite - Exemple {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficiile contului comunitar Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculele singure nu ar trebui niciodată să dicteze îngrijirea pacientului și nu înlocuiesc judecata profesională.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved