The 2018 Briganti nomogram: the probability of lymph node invasion (LNI) fo - Evidencio
The 2018 Briganti nomogram: the probability of lymph node invasion (LNI) for patients diagnosed with MRI-targeted and systematic biopsies
The current model predicts the probability of pelvic lymph node involvement for patients with local Clinically Localized Prostate Cancer Diagnosed with Magnetic Resonance Imaging-targeted and Systematic Biopsies

The current model is applicable exclusively to men with a positive MRI-targeted biopsy with concomitant systematic biopsy, as currently indicated by guidelines. Moreover, the risk of LNI should not be estimated using this model for individuals who were diagnosed via systematic biopsy with a negative MRI-targeted biopsy. For these patients, predictive tools developed using data for men diagnosed with systematic biopsy such as the Briganti 2012, Briganti 2017, and MSKCC nomograms are more suitable.
Forschungsautoren: Giorgio Gandaglia, Guillaume Ploussard, Massimo Valerio, Agostino Mattei, Cristian Friori, Nicola Fossati, Armando Stabile, Jean-Baptiste Beauval, Bernard Malavaud, Mathieu Roumiguié, Daniele Robesti, Paolo Dell'Oglio, Marco Moschini, Stefania Zamboni, Arnas Rakauskas, Francesco De Cobelli, Francesco Porpiglia, Francesco Montorsi, Alberto Briganti
Version: 1.4
  • Öffentlich
  • Urologie
  • {{ modelType }}
  • Details
  • Algorithmus validieren
  • Eingabe speichern
  • Eingabe laden
Anzeige
Einheiten

{{ section.title }}

{{ section.description }}

Berechnen Sie das Ergebnis

Legen Sie weitere Parameter zur Durchführung der Berechnung fest

The calculated risk of Lymph Node Involvement is:

{{ resultSubheader }}
{{ $t('download_result_availability') }}
{{ chart.title }}
Ergebnisintervall {{ additionalResult.min }} bis {{ additionalResult.max }}

Bedingte Informationen

Adoption of this model using a 7% cutoff would avoid approximately 60% of ePLND procedures at the cost of missing only 1.6% of LNI cases.

{{ file.classification }}
PRO
Anmerkung
Notizen sind nur im Ergebnis-Download sichtbar und werden von Evidencio nicht gespeichert.

Dieses Algorithmus wird zu Bildungs-, Schulungs- und Informationszwecken bereitgestellt. Es darf nicht zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung oder zur Erbringung medizinischer oder diagnostischer Leistungen verwendet werden. Lesen Sie unseren vollständigen disclaimer.

Zugrunde liegende Algorithmen Teil von
Kommentare
Kommentar
Bitte geben Sie einen Kommentar
Kommentare sind für jeden sichtbar.

Algorithmus-Feedback

Noch keine Rückmeldung 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentare
An {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ein nicht mehr registrierter Autor schrieb:
{{ comment.content }}
logo

Bitte melden Sie sich an, um die Evidencio-Druckfunktionen zu aktivieren

Um die Evidencio-Druckfunktionen nutzen zu können, müssen Sie angemeldet sein.
Wenn Sie keinen Evidencio-Community-Account besitzen, können Sie sich kostenlos ein persönliches Konto erstellen:

https: // www. evidencio.com/registration

Gedruckte Ergebnisse - Beispiele {{ new Date().toLocaleString() }}


Vorteile des Evidencio-Community-Kontos


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction algorithms.
  • Share your prediction algorithms with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on algorithms that have been shared with you.
  • Validate your algorithms and validate algorithms from other users.
  • Find algorithms based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction algorithms and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential algorithms and decision trees.
  • Stay up-to-date with new algorithms in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite algorithms and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction algorithms.


Disclaimer: Berechnungen allein sollten niemals die Pflege der Patienten vorschreiben und ersetzen kein professionelles Urteilsvermögen.
Evidencio v3.38 © 2015 - 2025 Evidencio. Alle Rechte vorbehalten