Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Автори на изследвания: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Версия: 1.36
  • Публичен
  • Вътрешни болести
  • {{ modelType }}
  • Подробности
  • Утвърждаване на модела
  • Запазване на входни данни
  • Вход за натоварване

Изчисляване на резултата

Задаване на повече параметри за извършване на изчислението

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Интервал на резултатите {{ additionalResult.min }} към {{ additionalResult.max }}

Условна информация

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Забележка
Бележките са видими само при изтеглянето на резултатите и не се запазват от Evidencio.

Този модел се предоставя за образователни, обучителни и информационни цели. Той не трябва да се използва за подпомагане на вземането на медицински решения или за предоставяне на медицински или диагностични услуги. Прочетете пълния ни текст disclaimer.

Основни модели Част от
Коментари
Коментар:
Моля, въведете коментар
Коментарите са видими за всеки

Обратна връзка от модела

Все още няма отзиви 1 коментар {{ model.comments.length }} Коментари
На {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} вече нерегистриран автор пише:
{{ comment.content }}
logo

Моля, влезте, за да разрешите функциите за печат на Evidencio

За да използвате функциите за печат на Evidencio, трябва да сте влезли в системата.
Ако нямате акаунт в общността на Evidencio, можете да създадете свой безплатен личен акаунт на адрес:

https://www.evidencio.com/registration

Отпечатани резултати - Примери {{ new Date().toLocaleString() }}


Предимства на акаунта в общността на Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Отказ от отговорност: Самите изчисления никога не трябва да определят грижата за пациента и не могат да заместят професионалната преценка.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved