Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Autoři výzkumu: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Verze: 1.36
  • Veřejnost
  • Vnitřní lékařství
  • {{ modelType }}
  • Podrobnosti na
  • Ověření modelu
  • Uložit vstup
  • Vstupní zatížení

Výpočet výsledku

Nastavení dalších parametrů pro provedení výpočtu

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interval výsledků {{ additionalResult.min }} na {{ additionalResult.max }}

Podmíněné informace

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Poznámka
Poznámky jsou viditelné pouze při stahování výsledků a Evidencio je neukládá.

Tento model slouží pro vzdělávací, školicí a informační účely. Nesmí být používán k podpoře lékařského rozhodování nebo k poskytování lékařských či diagnostických služeb. Přečtěte si naše úplné znění disclaimer.

Základní modely Část
Komentáře
Komentář:
Zadejte prosím komentář
Komentáře jsou viditelné komukoli

Zpětná vazba modelu

Zatím žádná zpětná vazba 1 komentář {{ model.comments.length }} Komentáře
Na adrese {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} již neregistrovaný autor napsal:
{{ comment.content }}
logo

Přihlaste se, abyste mohli používat funkce tisku Evidencio

Abyste mohli používat funkce tisku Evidencio, musíte být přihlášeni.
Pokud nemáte účet Evidencio Community, můžete si vytvořit bezplatný osobní účet na adrese:

https://www.evidencio.com/registration.

Tištěné výsledky - Příklady {{ new Date().toLocaleString() }}


Výhody komunitního účtu Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Upozornění: Samotné výpočty by nikdy neměly určovat péči o pacienta a nenahrazují odborný úsudek.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved