Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Tutkimuksen tekijät: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Versio: 1.36
  • Yksityiskohdat
  • Validoi malli
  • Tallenna syöttö
  • Kuormituksen syöttö

Laske tulos

Aseta lisää parametreja laskennan suorittamista varten

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Tulosväli {{ additionalResult.min }} osoitteeseen {{ additionalResult.max }}

Ehdolliset tiedot

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Huomautus
Huomautukset näkyvät vain tulosten latauksessa, eikä Evidencio tallenna niitä.

Tämä malli on tarkoitettu opetus-, koulutus- ja tiedotustarkoituksiin. Sitä ei saa käyttää lääketieteellisen päätöksenteon tukena eikä lääketieteellisten tai diagnostisten palvelujen tarjoamiseen. Lue koko disclaimer.

Taustalla olevat mallit Osa
Kommentit
Kommentti
Kirjoita kommentti
Kommentit ovat kaikkien nähtävissä

Mallipalaute

Ei vielä palautetta 1 kommentti {{ model.comments.length }} Kommentit
Osoitteessa {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ei enää rekisteröitynyt kirjoittaja kirjoitti:
{{ comment.content }}
logo

Kirjaudu sisään ottaaksesi käyttöön Evidencion tulostusominaisuudet

Jotta voit käyttää Evidencio-tulostusominaisuuksia, sinun on oltava kirjautuneena sisään.
Jos sinulla ei ole Evidencio Community Accountia, voit luoda ilmaisen henkilökohtaisen tilin osoitteessa:

https://www.evidencio.com/registration.

Tulostetut tulokset - Esimerkkejä {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community -tilin edut


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Vastuuvapauslauseke: Pelkät laskelmat eivät koskaan saisi määrätä potilaan hoitoa, eivätkä ne korvaa ammatillista harkintaa.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved