Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Tyrimų autoriai: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Versija: 1.36
  • Viešoji svetainė
  • Vidaus medicina
  • {{ modelType }}
  • Išsami informacija
  • Patvirtinti modelį
  • Išsaugoti įvestį
  • Įkrovos įvestis

Apskaičiuokite rezultatą

Nustatykite daugiau parametrų skaičiavimams atlikti

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Rezultatų intervalas {{ additionalResult.min }} į {{ additionalResult.max }}

Sąlyginė informacija

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Pastaba
Pastabos matomos tik rezultatų atsisiuntimo metu ir \"Evidencio\" jų neišsaugo.

Šis modelis pateikiamas švietimo, mokymo ir informavimo tikslais. Jis neturi būti naudojamas medicininiams sprendimams priimti arba medicininėms ar diagnostinėms paslaugoms teikti. Perskaitykite visą mūsų disclaimer.

Pagrindiniai modeliai Dalis
Komentarai
Komentaras
Įveskite komentarą
Komentarai matomi visiems

Atsiliepimai apie modelį

Atsiliepimų dar nėra 1 komentaras {{ model.comments.length }} Komentarai
Svetainėje {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} nebeužregistruotas autorius rašė:
{{ comment.content }}
logo

Prisijunkite, kad įjungtumėte \"Evidencio\" spausdinimo funkcijas

Kad galėtumėte naudotis \"Evidencio\" spausdinimo funkcijomis, turite būti prisijungę.
Jei neturite \"Evidencio\" bendruomenės paskyros, galite susikurti nemokamą asmeninę paskyrą adresu:

https://www.evidencio.com/registration.

Atspausdinti rezultatai - Pavyzdžiai {{ new Date().toLocaleString() }}


\"Evidencio\" bendruomenės paskyros privalumai


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Atsakomybės apribojimas: vien tik skaičiavimai niekada neturėtų nulemti pacientų priežiūros ir negali pakeisti profesionalaus vertinimo.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved