Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Autorzy badań: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Wersja: 1.36
  • Publiczny
  • Medycyna wewnętrzna
  • {{ modelType }}
  • Szczegóły
  • Walidacja modelu
  • Zapisywanie danych wejściowych
  • Wejście obciążenia

Obliczanie wyniku

Ustaw więcej parametrów, aby wykonać obliczenia

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interwał wyników {{ additionalResult.min }} do {{ additionalResult.max }}

Informacje warunkowe

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Uwaga
Notatki są widoczne tylko w pobranym wyniku i nie zostaną zapisane przez Evidencio

Niniejszy model służy celom edukacyjnym, szkoleniowym i informacyjnym. Nie może być wykorzystywany do wspierania podejmowania decyzji medycznych ani do świadczenia usług medycznych lub diagnostycznych. Przeczytaj naszą pełną wersję disclaimer.

Modele leżące u podstaw Część
Komentarze
Komentarz
Wprowadź komentarz
Komentarze są widoczne dla każdego

Modelowa informacja zwrotna

Brak opinii 1 Komentarz {{ model.comments.length }} Komentarze
Na {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} niezarejestrowany już autor napisał:
{{ comment.content }}
logo

Zaloguj się, aby włączyć funkcje drukowania Evidencio

Aby korzystać z funkcji drukowania Evidencio, musisz być zalogowany.
Jeśli nie masz konta społecznościowego Evidencio, możesz utworzyć bezpłatne konto osobiste pod adresem:

https://www.evidencio.com/registration

Wydrukowane wyniki - przykłady {{ new Date().toLocaleString() }}


Korzyści z konta społecznościowego Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Zastrzeżenie: Same obliczenia nigdy nie powinny dyktować opieki nad pacjentem i nie zastępują profesjonalnego osądu.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved