Revised Mayo Clinic AL Amyloidosis Staging System
Staging system for newly-diagnosed light-chain amyloidosis, incorporating serum free light chains.
Författare till forskningsprojekt: Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C, et al.
Version: 1.36
  • Detaljer
  • Validera modellen
  • Spara inmatning
  • Inmatning av last

Beräkna resultatet

Ange fler parametrar för att utföra beräkningen

Number of risk factors: risk factors

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultat intervall {{ additionalResult.min }} till {{ additionalResult.max }}

Villkorlig information

Dit prognostische stagering systeem voor nieuw-gediagnosticeerde AL (lichte keten) amyloïdose is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 810 patiënten van de Mayo Clinic.

Model validatie: 
Het stagering systeem is gevalideerd in een cohort van 303 patiënten die een autologe stamcel transplantatie hebben ondergaan (waarbij gebruik werd gemaakt van pre-transplantatie labwaarden) en een cohort van 103 patiënten geïncludeerd in klinische studies.1 

Model prestaties: 
In vergelijking tot het eerdere amyloïdose stagering systeem van Mayo Clinic, waarin vrije lichte keten buiten beschouwing zijn gelaten en waarbij alternatieve afkappunten voor hsTNT en NT-proBNP zijn gebruikt,2 resulteerde het gereviseerde stagering systeem in een verbeterde model discriminatie.1

Referenties: 

  1. Kumar S, Dispenzieri A, Lacy MQ, Hayman SR, Buadi FK, Colby C et al. Revised prognostic staging system for light chain amyloidosis incorporating cardiac biomarkers and serum free light chain measurements. J Clin Oncol. 2012; 30: 989-95.
     
  2. Dispenzieri A, Gertz MA, Kyle RA, Lacy MQ, Burritt MF, Therneau TM et al. Serum cardiac troponins and N-terminal pro-brain natriuretic peptide: a staging system for primary systemic amyloidosis. J Clin Oncol. 2004; 22: 3751-7.

{{ file.classification }}
PRO
Anmärkning
Anteckningar är endast synliga i resultatnedladdningen och kommer inte att sparas av Evidencio

Denna modell tillhandahålls i utbildnings- och informationssyfte. Den får inte användas för att stödja medicinskt beslutsfattande eller för att tillhandahålla medicinska eller diagnostiska tjänster. Läs hela vår disclaimer.

Underliggande modeller Del av
Kommentarer
Kommentar
Vänligen skriv en kommentar
Kommentarer är synliga för alla

Feedback på modellen

Ingen feedback ännu 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentarer
På {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} en inte längre registrerad författare skrev:
{{ comment.content }}
logo

Logga in för att aktivera Evidencios utskriftsfunktioner

För att kunna använda Evidencios utskriftsfunktioner måste du vara inloggad.
Om du inte har ett Evidencio Community-konto kan du skapa ett kostnadsfritt personligt konto på:

https://www.evidencio.com/registration

Tryckta resultat - Exempel {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Fördelar


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Ansvarsfriskrivning: Enbart beräkningar får aldrig styra patientvården och ersätter inte professionell bedömning.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved