Настоящият алгоритъм не е медицинско изделие и изчисленията могат да бъдат достъпни само за потребители с разрешение. Достъп до медицинско устройство: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Автори на изследвания: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Версия: 3.7
  • Публичен
  • Онкология
  • {{ modelType }}
  • Подробности
  • Утвърждаване на модела
  • Запазване на входни данни
  • Вход за натоварване

Изчисляване на резултата

Задаване на повече параметри за извършване на изчислението
Настоящият алгоритъм не е медицинско изделие и изчисленията могат да бъдат достъпни само за потребители с разрешение. Достъп до медицинско устройство: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Интервал на резултатите {{ additionalResult.min }} към {{ additionalResult.max }}

Условна информация

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Забележка
Бележките са видими само при изтеглянето на резултатите и не се запазват от Evidencio.

Този модел се предоставя за образователни, обучителни и информационни цели. Той не трябва да се използва за подпомагане на вземането на медицински решения или за предоставяне на медицински или диагностични услуги. Прочетете пълния ни текст disclaimer.

Основни модели Част от
Коментари
Коментар:
Моля, въведете коментар
Коментарите са видими за всеки

Обратна връзка от модела

Все още няма отзиви 1 коментар {{ model.comments.length }} Коментари
На {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} вече нерегистриран автор пише:
{{ comment.content }}
logo

Моля, влезте, за да разрешите функциите за печат на Evidencio

За да използвате функциите за печат на Evidencio, трябва да сте влезли в системата.
Ако нямате акаунт в общността на Evidencio, можете да създадете свой безплатен личен акаунт на адрес:

https://www.evidencio.com/registration

Отпечатани резултати - Примери {{ new Date().toLocaleString() }}


Предимства на акаунта в общността на Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Отказ от отговорност: Самите изчисления никога не трябва да определят грижата за пациента и не могат да заместят професионалната преценка.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved