Současný algoritmus není zdravotnickým prostředkem a k výpočtům mají přístup pouze uživatelé s oprávněním. Přístup ke zdravotnickému prostředku: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Autoři výzkumu: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Verze: 3.7
  • Veřejnost
  • Onkologie
  • {{ modelType }}
  • Podrobnosti na
  • Ověření modelu
  • Uložit vstup
  • Vstupní zatížení

Výpočet výsledku

Nastavení dalších parametrů pro provedení výpočtu
Současný algoritmus není zdravotnickým prostředkem a k výpočtům mají přístup pouze uživatelé s oprávněním. Přístup ke zdravotnickému prostředku: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interval výsledků {{ additionalResult.min }} na {{ additionalResult.max }}

Podmíněné informace

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Poznámka
Poznámky jsou viditelné pouze při stahování výsledků a Evidencio je neukládá.

Tento model slouží pro vzdělávací, školicí a informační účely. Nesmí být používán k podpoře lékařského rozhodování nebo k poskytování lékařských či diagnostických služeb. Přečtěte si naše úplné znění disclaimer.

Základní modely Část
Komentáře
Komentář:
Zadejte prosím komentář
Komentáře jsou viditelné komukoli

Zpětná vazba modelu

Zatím žádná zpětná vazba 1 komentář {{ model.comments.length }} Komentáře
Na adrese {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} již neregistrovaný autor napsal:
{{ comment.content }}
logo

Přihlaste se, abyste mohli používat funkce tisku Evidencio

Abyste mohli používat funkce tisku Evidencio, musíte být přihlášeni.
Pokud nemáte účet Evidencio Community, můžete si vytvořit bezplatný osobní účet na adrese:

https://www.evidencio.com/registration.

Tištěné výsledky - Příklady {{ new Date().toLocaleString() }}


Výhody komunitního účtu Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Upozornění: Samotné výpočty by nikdy neměly určovat péči o pacienta a nenahrazují odborný úsudek.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved