Nykyinen algoritmi ei ole lääketieteellinen laite, ja laskelmia voivat käyttää vain käyttäjät, joilla on siihen lupa. Pääsy lääketieteelliseen laitteeseen: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Tutkimuksen tekijät: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Versio: 3.7
  • Yksityiskohdat
  • Validoi malli
  • Tallenna syöttö
  • Kuormituksen syöttö

Laske tulos

Aseta lisää parametreja laskennan suorittamista varten
Nykyinen algoritmi ei ole lääketieteellinen laite, ja laskelmia voivat käyttää vain käyttäjät, joilla on siihen lupa. Pääsy lääketieteelliseen laitteeseen: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Tulosväli {{ additionalResult.min }} osoitteeseen {{ additionalResult.max }}

Ehdolliset tiedot

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Huomautus
Huomautukset näkyvät vain tulosten latauksessa, eikä Evidencio tallenna niitä.

Tämä malli on tarkoitettu opetus-, koulutus- ja tiedotustarkoituksiin. Sitä ei saa käyttää lääketieteellisen päätöksenteon tukena eikä lääketieteellisten tai diagnostisten palvelujen tarjoamiseen. Lue koko disclaimer.

Taustalla olevat mallit Osa
Kommentit
Kommentti
Kirjoita kommentti
Kommentit ovat kaikkien nähtävissä

Mallipalaute

Ei vielä palautetta 1 kommentti {{ model.comments.length }} Kommentit
Osoitteessa {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ei enää rekisteröitynyt kirjoittaja kirjoitti:
{{ comment.content }}
logo

Kirjaudu sisään ottaaksesi käyttöön Evidencion tulostusominaisuudet

Jotta voit käyttää Evidencio-tulostusominaisuuksia, sinun on oltava kirjautuneena sisään.
Jos sinulla ei ole Evidencio Community Accountia, voit luoda ilmaisen henkilökohtaisen tilin osoitteessa:

https://www.evidencio.com/registration.

Tulostetut tulokset - Esimerkkejä {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community -tilin edut


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Vastuuvapauslauseke: Pelkät laskelmat eivät koskaan saisi määrätä potilaan hoitoa, eivätkä ne korvaa ammatillista harkintaa.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved