Ο τρέχων αλγόριθμος δεν είναι ιατρική συσκευή και οι υπολογισμοί μπορούν να προσεγγιστούν μόνο από χρήστες με άδεια. Πρόσβαση σε ιατρική συσκευή: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Συγγραφείς έρευνας: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Έκδοση: 3.7
  • Δημόσιο
  • Ογκολογία
  • {{ modelType }}
  • Λεπτομέρειες
  • Επικύρωση μοντέλου
  • Αποθήκευση εισόδου
  • Είσοδος φορτίου

Υπολογίστε το αποτέλεσμα

Ορίστε περισσότερες παραμέτρους για την εκτέλεση του υπολογισμού
Ο τρέχων αλγόριθμος δεν είναι ιατρική συσκευή και οι υπολογισμοί μπορούν να προσεγγιστούν μόνο από χρήστες με άδεια. Πρόσβαση σε ιατρική συσκευή: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Διάστημα αποτελεσμάτων {{ additionalResult.min }} στο {{ additionalResult.max }}

Πληροφορίες υπό όρους

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Σημείωση
Οι σημειώσεις είναι ορατές μόνο στη λήψη των αποτελεσμάτων και δεν θα αποθηκευτούν από το Evidencio

Αυτό το μοντέλο παρέχεται για εκπαιδευτικούς, επιμορφωτικούς και ενημερωτικούς σκοπούς. Δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για την υποστήριξη της λήψης ιατρικών αποφάσεων ή για την παροχή ιατρικών ή διαγνωστικών υπηρεσιών. Διαβάστε το πλήρες disclaimer.

Υποκείμενα μοντέλα Μέρος της
Σχόλια
Σχόλιο
Παρακαλώ εισάγετε ένα σχόλιο
Τα σχόλια είναι ορατά σε οποιονδήποτε

Ανατροφοδότηση μοντέλου

Δεν υπάρχει ακόμη σχόλιο 1 σχόλιο {{ model.comments.length }} Σχόλια
Στο {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} ένας μη εγγεγραμμένος πλέον συγγραφέας έγραψε:
{{ comment.content }}
logo

Συνδεθείτε για να ενεργοποιήσετε τις λειτουργίες εκτύπωσης του Evidencio

Για να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες εκτύπωσης του Evidencio, πρέπει να συνδεθείτε.
Αν δεν έχετε λογαριασμό στην κοινότητα Evidencio, μπορείτε να δημιουργήσετε δωρεάν τον προσωπικό σας λογαριασμό στη διεύθυνση:

https://www.evidencio.com/registration

Εκτυπωμένα αποτελέσματα - Παραδείγματα {{ new Date().toLocaleString() }}


Οφέλη του κοινοτικού λογαριασμού Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Αποποίηση ευθύνης: Οι υπολογισμοί από μόνοι τους δεν πρέπει ποτέ να υπαγορεύουν τη φροντίδα των ασθενών και δεν υποκαθιστούν την επαγγελματική κρίση.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved