A jelenlegi algoritmus nem orvosi eszköz, és a számításokhoz csak engedéllyel rendelkező felhasználók férhetnek hozzá. Hozzáférés orvosi eszközhöz: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Kutatás szerzői: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Verzió: 3.7
  • Részletek
  • Modell hitelesítése
  • Bevitel mentése
  • Betáplálás bemenet

Számítsa ki az eredményt

További paraméterek beállítása a számítás elvégzéséhez
A jelenlegi algoritmus nem orvosi eszköz, és a számításokhoz csak engedéllyel rendelkező felhasználók férhetnek hozzá. Hozzáférés orvosi eszközhöz: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Eredmény intervallum {{ additionalResult.min }} a címre. {{ additionalResult.max }}

Feltételes információ

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Megjegyzés:
A megjegyzések csak az eredmény letöltésénél láthatók, és az Evidencio nem menti el őket.

Ez a modell oktatási, képzési és tájékoztatási célokat szolgál. Nem használható orvosi döntéshozatal támogatására, illetve orvosi vagy diagnosztikai szolgáltatások nyújtására. Olvassa el a teljes disclaimer.

Alapjául szolgáló modellek A
Megjegyzések
Comment
Kérjük, írjon be egy megjegyzést
A megjegyzések bárki számára láthatóak

Modell visszajelzés

Még nincs visszajelzés 1 megjegyzés {{ model.comments.length }} Megjegyzések
A oldalon. {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} egy már nem regisztrált szerző írta:
{{ comment.content }}
logo

Kérjük, jelentkezzen be az Evidencio nyomtatási funkcióinak engedélyezéséhez

Az Evidencio nyomtatási funkcióinak használatához be kell jelentkeznie.
Ha még nincs Evidencio közösségi fiókja, létrehozhatja ingyenes személyes fiókját az alábbi címen:

https://www.evidencio.com/registration.

Nyomtatott eredmények - Példák {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio közösségi számla előnyei


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Jogi nyilatkozat: A számítások önmagukban soha nem határozhatják meg a betegellátást, és nem helyettesíthetik a szakmai megítélést.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved