Pašreizējais algoritms nav medicīnas ierīce, un aprēķiniem var piekļūt tikai lietotāji ar atļauju. Piekļuve medicīnas ierīcei: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Pētījumu autori: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Versija: 3.7
  • Sīkāka informācija
  • Modeļa validēšana
  • Saglabāt ievades datus
  • Slodzes ievade

Aprēķiniet rezultātu

Iestatiet vairāk parametru, lai veiktu aprēķinu
Pašreizējais algoritms nav medicīnas ierīce, un aprēķiniem var piekļūt tikai lietotāji ar atļauju. Piekļuve medicīnas ierīcei: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Rezultātu intervāls {{ additionalResult.min }} uz {{ additionalResult.max }}

Nosacījumu informācija

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Piezīme
Piezīmes ir redzamas tikai rezultātu lejuplādētajā versijā un Evidencio tās nesaglabā.

Šis modelis ir paredzēts izglītojošiem, mācību un informatīviem nolūkiem. To nedrīkst izmantot, lai atbalstītu medicīnisku lēmumu pieņemšanu vai sniegtu medicīniskus vai diagnostiskus pakalpojumus. Izlasiet mūsu pilnu disclaimer.

Pamatmodeļi Daļa no
Komentāri
Komentārs
Lūdzu, ievadiet komentāru
Komentāri ir redzami ikvienam

Modeļa atsauksmes

Atgriezeniskās saites vēl nav saņemtas 1 komentārs {{ model.comments.length }} Komentāri
Uz {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} vairs nereģistrēts autors rakstīja:
{{ comment.content }}
logo

Lūdzu, pierakstieties, lai iespējotu Evidencio drukāšanas funkcijas

Lai izmantotu Evidencio drukāšanas funkcijas, Jums ir jābūt autorizētam.
Ja Jums nav Evidencio kopienas konta, Jūs varat izveidot savu bezmaksas personīgo kontu:

https://www.evidencio.com/registration.

Izdrukāti rezultāti - Piemēri {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Kopienas konta priekšrocības


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Atruna: Aprēķini vien nekad nedrīkst noteikt pacienta aprūpi, un tie nevar aizstāt profesionālu vērtējumu.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved