Bieżący algorytm nie jest urządzeniem medycznym, a dostęp do obliczeń mają wyłącznie użytkownicy posiadający odpowiednie uprawnienia. Dostęp do urządzenia medycznego: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Autorzy badań: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Wersja: 3.7
  • Szczegóły
  • Walidacja modelu
  • Zapisywanie danych wejściowych
  • Wejście obciążenia

Obliczanie wyniku

Ustaw więcej parametrów, aby wykonać obliczenia
Bieżący algorytm nie jest urządzeniem medycznym, a dostęp do obliczeń mają wyłącznie użytkownicy posiadający odpowiednie uprawnienia. Dostęp do urządzenia medycznego: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interwał wyników {{ additionalResult.min }} do {{ additionalResult.max }}

Informacje warunkowe

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Uwaga
Notatki są widoczne tylko w pobranym wyniku i nie zostaną zapisane przez Evidencio

Niniejszy model służy celom edukacyjnym, szkoleniowym i informacyjnym. Nie może być wykorzystywany do wspierania podejmowania decyzji medycznych ani do świadczenia usług medycznych lub diagnostycznych. Przeczytaj naszą pełną wersję disclaimer.

Modele leżące u podstaw Część
Komentarze
Komentarz
Wprowadź komentarz
Komentarze są widoczne dla każdego

Modelowa informacja zwrotna

Brak opinii 1 Komentarz {{ model.comments.length }} Komentarze
Na {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} niezarejestrowany już autor napisał:
{{ comment.content }}
logo

Zaloguj się, aby włączyć funkcje drukowania Evidencio

Aby korzystać z funkcji drukowania Evidencio, musisz być zalogowany.
Jeśli nie masz konta społecznościowego Evidencio, możesz utworzyć bezpłatne konto osobiste pod adresem:

https://www.evidencio.com/registration

Wydrukowane wyniki - przykłady {{ new Date().toLocaleString() }}


Korzyści z konta społecznościowego Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Zastrzeżenie: Same obliczenia nigdy nie powinny dyktować opieki nad pacjentem i nie zastępują profesjonalnego osądu.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved