Algoritmul actual nu este un dispozitiv medical, iar calculele pot fi accesate doar de către utilizatorii cu permisiune. Accesați dispozitivul medical: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Autorii cercetării: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Versiunea: 3.7
  • Detalii
  • Validarea modelului
  • Salvare intrare
  • Intrare de sarcină

Calculați rezultatul

Setați mai mulți parametri pentru a efectua calculul
Algoritmul actual nu este un dispozitiv medical, iar calculele pot fi accesate doar de către utilizatorii cu permisiune. Accesați dispozitivul medical: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Interval de rezultate {{ additionalResult.min }} la {{ additionalResult.max }}

Informații condiționate

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Notă
Notele sunt vizibile doar în descărcarea rezultatelor și nu vor fi salvate de Evidencio.

Acest model este furnizat în scopuri educaționale, de formare și de informare. Acesta nu trebuie utilizat pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor medicale sau pentru a furniza servicii medicale sau de diagnosticare. Citiți versiunea completă a modelului nostru disclaimer.

Modele de bază O parte din
Comentarii
Comentariu
Vă rugăm să introduceți un comentariu
Comentariile sunt vizibile pentru oricine

Feedback model

Nici un feedback încă 1 Comentariu {{ model.comments.length }} Comentarii
Pe {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} un autor care nu mai este înregistrat a scris:
{{ comment.content }}
logo

Vă rugăm să vă conectați pentru a activa funcțiile de imprimare Evidencio

Pentru a utiliza funcțiile de imprimare Evidencio, trebuie să fiți conectat.
Dacă nu aveți un cont de Comunitate Evidencio, vă puteți crea un cont personal gratuit la:

https://www.evidencio.com/registration

Rezultate tipărite - Exemple {{ new Date().toLocaleString() }}


Beneficiile contului comunitar Evidencio


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculele singure nu ar trebui niciodată să dicteze îngrijirea pacientului și nu înlocuiesc judecata profesională.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved