Aktuell algoritm är inte en medicinteknisk produkt och beräkningar kan endast nås av användare med tillstånd. Åtkomst till medicinsk utrustning: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer
INFLUENCE 3.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors (NABOR)

INFLUENCE 3.0 is a flexible model to predict time-dependent individual risks of locoregional recurrence at a 5-year scale; it can support clinical decision-making regarding personalized follow-up strategies for curatively treated non-metastatic breast cancer patients.    

Författare till forskningsprojekt: Marissa van Maaren, Tom Hueting, Dominique van Uden, Marjan van Hezewijk, Linda de Munck, Anneke Zeillemaker, Marjanka Schmidt, Gabe Sonke, Karin Groothuis-Oudshoorn, Sabine Siesling
Version: 3.7
  • Detaljer
  • Validera modellen
  • Spara inmatning
  • Inmatning av last

Beräkna resultatet

Ange fler parametrar för att utföra beräkningen
Aktuell algoritm är inte en medicinteknisk produkt och beräkningar kan endast nås av användare med tillstånd. Åtkomst till medicinsk utrustning: INFLUENCE 2.0: Risk of Locoregional recurrence, secondary contralateral tumors and distant metastasis in breast cancer

See results below

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Resultat intervall {{ additionalResult.min }} till {{ additionalResult.max }}

Villkorlig information

The results of the INFLUENCE model are intended to assist in tailoring follow-up care to patient needs.

{{ file.classification }}
PRO
Anmärkning
Anteckningar är endast synliga i resultatnedladdningen och kommer inte att sparas av Evidencio

Denna modell tillhandahålls i utbildnings- och informationssyfte. Den får inte användas för att stödja medicinskt beslutsfattande eller för att tillhandahålla medicinska eller diagnostiska tjänster. Läs hela vår disclaimer.

Underliggande modeller Del av
Kommentarer
Kommentar
Vänligen skriv en kommentar
Kommentarer är synliga för alla

Feedback på modellen

Ingen feedback ännu 1 Kommentar {{ model.comments.length }} Kommentarer
På {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} en inte längre registrerad författare skrev:
{{ comment.content }}
logo

Logga in för att aktivera Evidencios utskriftsfunktioner

För att kunna använda Evidencios utskriftsfunktioner måste du vara inloggad.
Om du inte har ett Evidencio Community-konto kan du skapa ett kostnadsfritt personligt konto på:

https://www.evidencio.com/registration

Tryckta resultat - Exempel {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Fördelar


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Ansvarsfriskrivning: Enbart beräkningar får aldrig styra patientvården och ersätter inte professionell bedömning.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved