APOP screening: kans op achteruitgang in functioneren binnen 90 dagen
Oudere patiënten vertonen in hogere mate nadelige uitkomsten na een bezoek aan de spoedeisende hulp (SEH). Door middel van vroegtijdige identificatie van hoog risico patiënten, kunnen preventieve maatregelen en patiënt specifieke behandelbeslissingen genomen worden. Bestaande modellen presteren slecht op het discrimineren van de patiënten met de hoogste risico's. Het huidige model voorspelt het risico op achteruitgang in functioneren binnen 90 dagen van oudere patiënten die op de SEH terecht zijn gekomen.  

Let op: Voor het gebruik van de APOP screening adviseren wij om het composiet model te gebruiken om zowel achteruitgang in functioneren als de mortaliteit te berekenen. 
Research authors: J. de Gelder, J.A. Lucke, B. de Groot, A.J. Fogteloo, S. Anten, K. Mesri, E.W. Steyerberg, C. Heringhaus, G.J. Blauw, S.P. Mooijaart
Version: 1.14
  • Details
  • Validate model
  • Save input
  • Load input

Calculate the result

Set more parameters to perform the calculation

Het berekende risico op achteruitgang in functioneren binnen 3 maanden is:

{{ resultSubheader }}
{{ chart.title }}
Result interval {{ additionalResult.min }} to {{ additionalResult.max }}

Conditional information

Het huidige model is ontwikkeld binnen de APOP studie. APOP staat voor Acuut Presenterende Oudere Patiënt. Het huidige model voorspelt het riscio op overlijden binnen 3 maanden nadat ouderen zich gepresenteerd hebben op de spoedeisende hulp. 

Let op:
Het huidige model is ontwikkeld met data van het LUMC en gevalideerd met data van het Alrijne ziekenhuis. Er is geen validatie uitgevoerd in andere ziekenhuizen.

{{ file.classification }}
PRO
Note
Notes are only visible in the result download and will not be saved by Evidencio

This model is provided for educational, training and information purposes. It must not be used to support medical decision making, or to provide medical or diagnostic services. Read our full disclaimer.

Underlying models Part of
Comments
Comment
Please enter a comment
Comments are visible to anyone

Model feedback

No feedback yet 1 Comment {{ model.comments.length }} Comments
On {{ comment.created_at }} {{ comment.user.username }} a no longer registered author wrote:
{{ comment.content }}
logo

Please sign in to enable Evidencio print features

In order to use the Evidencio print features, you need to be logged in.
If you don't have an Evidencio Community Account you can create your free personal account at:

https://www.evidencio.com/registration

Printed results - Examples {{ new Date().toLocaleString() }}


Evidencio Community Account Benefits


With an Evidencio Community account you can:

  • Create and publish your own prediction models.
  • Share your prediction models with your colleagues, research group, organization or the world.
  • Review and provide feedback on models that have been shared with you.
  • Validate your models and validate models from other users.
  • Find models based on Title, Keyword, Author, Institute, or MeSH classification.
  • Use and save prediction models and their data.
  • Use patient specific protocols and guidelines based on sequential models and decision trees.
  • Stay up-to-date with new models in your field as they are published.
  • Create your own lists of favorite models and topics.

A personal Evidencio account is free, with no strings attached!
Join us and help create clarity, transparency, and efficiency in the creation, validation, and use of medical prediction models.


Disclaimer: Calculations alone should never dictate patient care, and are no substitute for professional judgement.
Evidencio v3.25 © 2015 - 2024 Evidencio. All Rights Reserved